基于乘客感知和GPS轨迹大数据的公交线路最佳行程时间设计开题报告

 2021-12-20 08:12

全文总字数:5999字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景及意义

城市公共交通运送量大、低能耗、少污染,从2011年开始,我国提出建设“公交都市”的举措,城市交通发展时实行公交优先。但公交优先未能真正有效落实,常规公交的准点率、专用道、场站与票制等问题普遍存在。同时,在城市拥堵、市民出行不便、空气质量下降的情况下,人们的出行需求已发生变化,绿色出行的概念深入人心,人们越来越注重出行效率和舒适度,这对公交服务提出了更高的要求。而公交行程时间是公交服务中的一项重要数据,合理的公交行程时间可以提高居民的出行感受,对优化公交线路的规划也有一定的帮助。

目前对于公交行驶的评价主要集中在安全性、舒适性、可达性和及时性四个方面,显然在目前公交服务水平和城市道路的约束下,四方面的评价很难同时满足。例如,较长的行程时间降低了乘客乘车的可达性和及时性;而较短的行程时间一般使得较长出行距离的乘客需要换乘,降低了舒适性的感知,如果是由于行驶速度较快使得行程时间较短,则会由于复杂的道路环境使得车辆频繁的加速和刹车,可能会降低乘客的安全性的感知。故如何确定最优的公交行程时间,达到最优的乘客感知,提高公交的服务水平和形象这一问题亟需解决。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本思路

1、研究的背景、意义及目的。主要对与研究课题相关的文献进行查阅,从而了解国内外对公交行程时间的研究现状,在目前已有的研究背景下,进一步探究居民公交出行的需求和改进方向。

2、乘客感知数据及公交出行数据的获取及分析。目前我国公共出行的网上资源库已相对成熟,高德地图、百度地图和腾讯地图相继推出了web服务api的接口,使得用户可以方便的获取相应的出行数据。本课题利用网络爬虫技术收集公交站点、公交出行路径等gps轨迹大数据,并对数据进行清洗和分析,为后续工作做相应的准备。同时通过问卷调查的形式获取武昌区不同线路公交乘客的满意度数据,并对问卷进行有效性检验。

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3. 研究计划与安排

1、第一周 消化选题,查阅国内外相关文献,完成文献综述。

2、第三周 拟定论文架构,完成开题报告;

3、第四周 完成论文所需数据资料的采集工作;

4、第七周 完成论文总体框架和核心内容;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] wang dianhai; tang yuehua; chen qian; gaoyangbin; jin sheng, c. influence factors of gps-based bus travel timereliability between adjacent bus stations [j]. journal of southeastuniversity(natural science edition).2015,45(2):404-412.

[2] chepuri, a., ramakrishnan, j., arkatkar,s., joshi, g., mahyar ghorbanzadeh; meisam ghasedi and mohammad rastbod. evaluation of effectivefactors on travel time in optimization of bus stops placement using geneticalgorithm[j]. iop conference series: materials science and engineering.2017,245:242002.

[7] sejong r and ringlet lr. bus arrival timeprediction using pontifical neural network model in ieee7 intelligenttransportation systems conference, washington d.c, 2004, 988-993.

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