基于图像识别技术的交通标识识别方法的设计开题报告

 2021-12-28 09:12

全文总字数:5048字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景

统计数据显示,我国每年有上万人因为交通事故而丧生。因此,交通安全领域的科研和创新需要引起人们的高度重视。其中道路上的交通标识是道路交通中的重要元素之一,它为驾驶员们提供了十分重要的交通信息。但是由于种种原因,驾驶员们会容易错过或忽视交通标识上的重要交通信息,导致驾驶员错误的驾驶行为,严重危害了交通参与者们的行车安全。

近年来图像识别技术不断发展,新的理念、新的理论、新的技术不断涌现。同时得益于计算机硬件技术的发展,计算机的算力也得到了大大的提升,图像识别技术也因此不再只是理论而得到了广泛的应用。在交通行业中,高速公路etc收费站、城市交通中的交通数据、交通监管的自动化等都是图像识别技术在交通中的应用案例。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容、目标

为此本设计将致力于以下两点1、交通标志识别方法2、交通信息与驾驶员的交互方式。结合目前的研究成果更加深入地研究整个信息传递过程以提高图像识别技术在交通标志识别领域的应用体验,并推动图像识别技术在交通安全领域和日常驾驶活动中的应用进程。具体研究内容如下:

1.分析研究我国道路交通标志的特点并针对我国道路交通标志的特征提出并设计具有针对性的图像识别方法,研究和发现驾驶员在行车过程中容易忽略的重要交通信息与交通标志之间的关系。

3. 研究计划与安排

1.第1—3周,进行毕业设计选题工作,包括相关文献的检索,国内外研究现状的总结,完成开题报告。

2.第4—8周,研究图像识别的相关算法和技术,并研究分析驾驶员在何种情况下容易忽视交通标识,或者在何种情况下需要交通标识补充驾驶信息。

3.第9—14周,完成图像识别算法的研究和设计,并对成果进行准确性以及可靠性的验证。

4. 参考文献(12篇以上)

[1]柯畅,张庭溢,肖冰.道路交通信息量对驾驶员眼动行为影响的研究[j].福建工程学院学报,2018,16(3):259-263.doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2018.03.011.

[2]骆晨,刘澜,张玲.基于信息理论的交通信息量度量[j].西南交通大学学报,2018,53(5):1058-1064. doi:10.3969/j.issn.0258-2724.2018.05.024.

[3]徐良杰,奚少新,王志军, 等.冰雪条件下弯道标志对驾驶员心理效应研究[j].中国安全科学学报,2015,25(5):14-19.doi:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2015.05.003.

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