1. 研究目的与意义
高峰小时是指由于城市地区通勤与通学等出行引起的出行数量明显高于其他时间的某个小时,一般分早、晚高峰小时。公交出行分担率是指某个统计期内,某特定范围内选择公共交通的出行量占总出行量的比例。国际上对公交出行分担率的统计口径是多样的,对于相同的城市、相同的历史年,不同的统计口径得到的公交出行分担率可能大相径庭。统计口径包括哪些出行量纳入计算,还包括出行的空间范围、时间范围、方式范围,甚至根据特定要求,需要界定出行的方向和目的等。方式范围包括全方式、不包括步行的方式、机动化方式;空间范围包括市域、市区、中心城区等;时间范围包括全日、高峰小时等;出行方向包括进城、出城等;出行目的包括全目的、通勤等。不同国家的不同城市,由于其交通出行模式不同,所以其高峰小时进出城公交分担率不尽相同。因此,根据对不同交通出行模式的城市的高峰小时进出城公交分担率进行调查研究,可以得到一系列统计规律,从而可以用于解决相似条件城市的交通规划问题。
基于国内外各城市的公交分担率的预测方法,然后结合近10年的南京市交通年报及近4年的居民出行OD,通过数据分析与挖掘,建模测算南京市的公交分担率,从公交分担率的角度来反映公交优先措施,来剖析公交都市的内涵,希望为中国的公交都市发展发展提供参考。
2. 课题关键问题和重难点
本论文从公交分担率相关概念及相关理论分析入手,调研分析国内外高峰小时进出城交通特征及公交分担率数据,在此基础上对南京市高峰小时进出城公交分担率进行调查分析,找出影响高峰小时进出城公交分担率的关键因素,最后制定提高高峰小时进出城公交分担率的政策措施。
具体内容包括:
(1)公交分担率的相关概念和理论分析;
3. 国内外研究现状(文献综述)
1.公交分担率调查方法
边扬,王炜在城市出租车出行方式分担率预测方法研究一文中,同时考虑社会利益和个人利益,选取公交系统(包括常规公交和出租车)出行者占用道路总面积、广义出行费用、拥挤度为指标建立多目标函数模型,求得出租车出行占公交系统出行的比例,根据公交系统出行总比例最终确定全方式出行结构中出租车出行方式分担率.实例分析证明该方法所需数据量少、可操作性强,宏观政策及其微观影响在预测过程中互为反馈,该方法既可用于确定出租车出行方式分担率,又可为交通政策决策者提供理论依据。
薛运强等人(2012)对于提升公交分担率的关键因素研究是基于济南市居民出行意愿调查,依据个人特征和出行方式随机取6014个居民提前电话预约进行出行意愿调查、分析影响公交分担率的各类因素,为制定相关措施提高公交分担率。
4. 研究方案
实现城市交通可持续发展的唯一途径是倡导公交优先,以公共交通作为城市客运交通的主体。而传统的公交发展模式已经难以满足未来城市居民公交出行的快速性、准时性、便捷性、舒适性要求,为此需要通过对国内外各大城市公交分担率的分析研究,从而提出新的公交发展模式,提高道路利用效率。首先, 论文分析公交分担率的相关概念和进行理论分析以及对国内外高峰小时进出城交通特征及公交分担率数据调研;
其次,对南京市高峰小时进出城公交分担率影响因素调查分析,包括预测的规划年人口规模和出行总量、用灰色关联分析方法确定公交出行的主要影响因素等。
最后,对高峰小时进出城公交分担率影响因素分析,制定提高高峰小时进出城公交分担率的措施。5. 工作计划
五、工作计划
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指导教师意见: 签 名: 2022 年 月 日 |
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