1. 研究目的与意义
由于我国国民经济的迅速发展，随之而来的是全球汽车工业持续较快的增长，同时，中国人口不断增长，拥有汽车的人数也愈发增多了起来。
这一现象的出现也促使了汽车维修产业的蓬勃发展。
汽车作为现代人类主要的交通工具之一，使用也越来越频繁，对汽车的故障诊断技术以及维修技术的要求也越来越高，因此对汽车故障诊断的研究是很有必要的。
2. 国内外研究现状分析
另附页，撰写文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：（1） 汽车发动机点火系统故障诊断的方法分析，主要阐述汽车发动机点火系统的结构，原理，常见的故障以及故障诊断方法；（2） 选择其中一种故障智能诊断方法，本课题选择SVM智能诊断方法，研究该方法的基本理论；（3） 利用MATLAB软件的GUI功能，开发一个简易的人机交互平台，该平台能够实现分析数据的导入，并用智能诊断模型对未知故障的汽车发动机点火系统进行故障识别；研究计划：（1） 1~2周，搜集有关汽车发动机点火系统故障诊断的相关资料，阅读参考文献，同时完成文献综述和开题报告的撰写；（2） 3~4周，查阅相关资料，了解汽车发动机点火系统的结构，原理，常见的故障以及故障诊断方法，同时完成撰写；（3） 5~7周，了解多种故障智能诊断方法，研究并理解SVM智能诊断方法的基本理论，提出基于SVM的汽车发动机点火系统故障诊断的模型；（4） 8~10周，设计基于SVM的汽车发动机点火系统故障诊断模型，利用MATLAB软件的GUI功能，开发一个简易的人机交互平台，并用智能诊断模型对未知故障的汽车发动机点火系统进行故障识别；（5） 11~13周，论文初稿完成，并进行初步修改；（6） 14~15周，修改论文，做PPT材料，准备答辩；（7） 16周，进一步完善并提交论文。
4. 研究创新点
基于SVM智能诊断方法对汽车发动机点火系统故障诊断进行模型设计，使得诊断过程更具有智能性、合理性以及效率性，同时使得诊断的结果更具准确性。
