1. 研究目的与意义
随着社会经济和储能技术的发展，锂离子电池因其比能量高、工作电压高、温度范围宽、自放电率低、循环寿命长和安全性好等诸多优点，被广泛应用于全社会各领域，逐渐成为未来诸多重要领域的关键和支撑技术。
它也应用于电动汽车，并且作为电动汽车的核心，为电动汽车提供能量。
汽车续行里程、动力电池性能的一个重要指标便是电池的荷电状态，它的数据准确性对于电池动力优化管理和充电控制有着很大的意义，当然也是电池管理系统的核心和关键部分。
2. 国内外研究现状分析
1.国外研究现状国外对车载锂电池也有一定的研究，fan li,jiuping xu.认为健康状态（soh）估计在电池预测中起着重要作用。
目前，许多算法已被应用于soh估计的预测，特别是支持不确定性表示和管理的数据驱动预测算法。
guangxing bai、pingfeng wang、chao hu他们认为预测与健康管理（phm）是一门新兴的工程学科。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：（1） 阅读参考文献，参考相关书籍，进行初步了解；（2） 总结目前车载锂电池SOC管理方法的国内外研究现状；（3） 比较几种锂离子电池SOC管理方法；（4） 分析国内车载锂电池剩余寿命预测方法；（5） 分析各方法特点和未来发展趋势。
研究计划：（1）1~2周，搜集相关资料，阅读参考文献，并完成文献综述和开题报告的撰写；（2）3~5周，比较国内车载锂离子电池的研究现状；（3）6~7周，通过比较几种锂离子电池SOC管理方法；（4）8~9周，参照已有资料分析国内车载锂电池剩余寿命预测方法； （5）10~11周，分析各方法特点以及车载锂离子电池在未来的发展趋势；（6）12~13周，论文初稿完成，并进行初步修改；（7）14~15周，修改论文，做PPT材料，准备答辩；（8）16周，进一步完善并提交论文。
4. 研究创新点
通过比较不同车载锂离子电池SOC管理方法在电动汽车中应用的适用性，从而比较各种锂电池剩余寿命预测预测方法优缺点，使锂电池在应用的过程中更具有智能性、合理性以及效率性,更加科学合理地预测剩余寿命。
