1. 研究目的与意义
在车辆的一系列试验过程中,可靠性增长试验是达到预定可靠性目标及改善可靠性的必要保证。为了更加准确地跟踪设备的可靠性增长水平,出现了各种可靠性评估模型。其中duane模型和amsaa( army materiel systems analysis activity)模型是目前应用最广泛的两个模型。amsaa 模型是在duane 模型的基础上发展而来的,它系统地解决了可靠性增长数据的统计推断问题。
可靠性增长和可靠性预测理论已成为可靠性工程中备受关注的热门研究方向。目前已涉及统计学、信息论、故障物理、系统工程、机械工程、计算机科学与技术等诸多学科,其应用前景十分广阔。在新产品研制阶段实现可靠性保证和利用当前的数据信息对未来时刻的可靠性做出科学的预测,是诸多工业领域迫切需求的研究命题。本将预测理论融入可靠性增长技术,以车辆可靠性研究为切入点,探讨了系统可靠性增长预测理论与方法。
可靠性增长预测( reliability growth prediction) 是把预测理论引入可靠性增长分析。在可靠性增长过程中,利用统计学理论预测未来时刻的系统可靠性测度,或分析达到规定可靠性预期值所需的试验时间与方式,判断系统可靠性增长过程是否满足增长规划的要求,并通过对试验资源的优化配置,实现对可靠性增长过程的科学管理。避免因对产品盲目改动而造成资源的浪费:防止直到研制结束时才发现系统可靠性未达到规定指标,不能定型交付生产,带来重大损失。
2. 国内外研究现状分析
另附页,翻译外文资料
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:
(1)阅读参考文献,参考相关书籍,进行初步了解;
(2)可靠性增长的理论梳理
4. 研究创新点
通过本课题的研究,能够建立AMSAA模型,剖析AMSAA模型的理论基础和工程实践问题,引深研究可靠性增长后的预测问题.
