1. 研究目的与意义
电控发动机结构越来越复杂，内部各系统之间关系变得更加微妙，产生的故障更加繁杂，这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度，单一的故障诊断技术或诊断方法已无法完全满足现代电控发动机故障诊断的需要。
为了能快速、准确的查找出故障原因，促使人们将汽车发动机故障诊断的研究重心向着多种诊断技术、多种诊断方法相结合的多元化和综合化诊断方向倾斜。
本课题所做的试验及所获得的试验数据,对科研单位和维修企业都具有较高的实用价值,同时也丰富了故障码资料汽车维修企业的技术人员一方面可以使用本论文有关章节学习汽车故障诊断的理论,另外,也可以利用本论文的一些结论快速确定故障部位,缩短维修时间,提高服务质量。
2. 国内外研究现状分析
见文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容1.掌握电控发动机的基本原理、各传感器和执行器的工作原理、各元件之间的相互影响等；2.了解各传感器数据的表现形式及其显示数据的单位和变化范围；3.运用数据流方法测试和采集电控发动机在不同工况下燃油喷射系统采用不同控制策略时传感器和执行器的具体数据。
通对这些数据变化和相关关系进行分类分析和故障分析；4.进行数据挖掘，从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，进而对故障诊断预测系统进行开发和设计。
研究计划2018.1.13～2018.3.3 检索相关文献，收集资料，为毕业设计做前期准备工作，熟悉设计步骤，理清设计流程，列出调查计划，完成文献综述；2018.3.6～2018.4.26运用数据流方法测试和采集电控发动机在不同工况下燃油喷射系统采用不同控制策略时传感器和执行器的具体数据；2018.4.27～2018.5.26 通对这些数据变化和相关关系进行分类分析和故障分析，得出相关的结论。
4. 研究创新点
运用 Matlab软件将虚拟仪器技术、数字信号采集和处理技术与电控发动机故障诊断结合起来，进行数据挖掘，从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，进而对故障诊断预测系统进行开发和设计。
