基于波形和数据流的电控点火系统故障诊断的实验研究开题报告

1. 研究目的与意义

电控发动机结构越来越复杂，内部各系统之间关系变得更加微妙，产生的故障更加繁杂，这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度，单一的故障诊断技术或诊断方法已无法完全满足现代电控发动机故障诊断的需要。

为了能快速、准确的查找出故障原因，促使人们将汽车发动机故障诊断的研究重心向着多种诊断技术、多种诊断方法相结合的多元化和综合化诊断方向倾斜。

本论文以大众帕萨特电控发动机点火系统为研究对象，利用大众帕萨特电控发动机点火系统控制策略在各数据流中的体现对其进行故障诊断实验研究，以求寻找一种快速、准确诊断电控发动机故障的新途径。

2. 国内外研究现状分析

汽车故障诊断按故障诊断原理可分为三大类：基于信号数值特征识别处理诊断法，基于解析模型诊断法，基于人工智能诊断法。

汽车故障诊断技术应用主要分为两种方法：人工直观经验诊断法和仪器设备诊断法。

3. 研究的基本内容与计划

分析点火故障并列出点火系统故障树，在车辆中设立故障并进行数据的分析2018.1.13～2018.3.3 查阅参考文献，完成文献综述、外文资料翻译资料和开题报告，准备开题。

2018.3.6～2018.5.26 ：完成实验和实验数据的分析处理。

2018.5.26～2018.6.16 整理和撰写毕业论文，准备论文答辩。

4. 研究创新点

本论文以大众帕萨特电控发动机点火系统为研究对象，利用大众帕萨特电控发动机点火系统控制策略在各数据流中的体现对其进行故障诊断实验研究，以求寻找一种快速、准确诊断电控发动机故障的新途径。