基于ARMA模型的车载锂电池剩余容量预测方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

锂电池重量轻，能量密度大，使用寿命长，目前已被广泛运用于移动通信装置、电动汽车、军用电子设备以及航空航天电子系统等领域。然而，锂电池在使用过程中性能会逐渐衰退，它的失效不仅会带来故障停机、更换或维修而产生的巨大经济损失，还可能导致灾难性的事故，特别是在航空航天领域。因此，研究锂电池的预测与健康管理技术，通过科学的研究方法及早准确地预测出锂电池的剩余寿命，对于系统的安全性、稳定性和经济性具有重要意义。(详见文献综述)

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

内容：（一）、查阅相关资料，了解锂电池寿命的影响因素（二）、理清锂电池实验监测的参数和数据（三）、通过对锂电池剩余容量的参数及影响数据的分析建立ARMA模型（四）、借助MATLAB结合ARMA模型实现对锂电池剩余容量预测分析计划：12周 查阅相关文献资料，完成开题报告和文献综述34周 学习MATLAB编程，开始论文的前期准备。56周 学习ARMA模型的建模与使用方法7周 利用ARMA模型处理数据并利用MATLAB完成预测图形的拟合8周 对设计内容和结果进行进一步分析，并分析预测误差911周 对前面的内容进行整理，撰写论文1214周 对论文进一步完善与检查1516周 准备毕业答辩

4. 研究创新点

(一) MATLAB熟练使用（二）ARMA如何建模（三）ARMA模型的对锂电池剩余容量预测的研究的数据处理及分析方