1. 研究目的与意义
面对能源和环境的双重压力，发展绿色经济成为当今的主题，锂电池是新一代的绿色高能充电电池，因其重量轻、能量密度大和寿命长被广泛使用。
然而使用过程中锂电池性能会逐渐衰退，它的失效会带来故障停机甚至更大的灾难。
因此，研究锂电池的预测和健康管理，及早的准确预测出锂电池的剩余容量和剩余寿命对于系统的安全性、稳定性和经济性具有重大意义。
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2. 国内外研究现状分析
详见文献综述。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
一、基于数据驱动的思想，分别用一次函数、二次函数建立容量退化模型，采用最小二乘拟合系数和最小二乘算法确定一次函数和二次函数模型参数，根据模型参数给出锂电池剩余寿命的预测算法。
二、采用公开的锂电池数据进行初步分析，用matlab编程，运用曲线拟合（一次函数、二次函数）方法对参数估计进行验证，得出锂电池容量退化模型，实现剩余容量预测，并得到预测结果。
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4. 研究创新点
对于锂电池这类复杂的电化学动态系统，容量受多种因素影响，化学性质复杂，基于模型方法的预测非常复杂并且实现起来较为困难，采用数据驱动的方法能够直接从锂电池性能数据和状态监测数据实现电池的剩余容量预测。
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