压缩感知技术在车载网络通信中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

压缩感知技术是一种新的采样理论,它能够以远低于奈奎斯特采样速率采样信号。

而车载网络接收信号时由于数据量大、传输速率低导致要花费大量时间。

本课题通过对压缩感知技术的一些研究，希望能将压缩感知技术运用到车载网络通信中，以改善现状。

2. 国内外研究现状分析

压缩感知技术是近几年流行起来的一个介于数学和信息科学的新方向。

在国外，压缩感知技术已经在cs雷达、无线传感网络、图像采集设备的开发、医学图像处理、生物传感等领域得到了大量的运用。

其中取代传统数码相机拍照时采集大量像素的一种新型单像素cs相机已经由美国rice大学得到论证。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1、充分调查压缩感知技术的发展背景，掌握理论框架；2、研究车载网络信号的压缩还原；　 3、在MATLAB软件中对车辆网络信号进行还原仿真分析；　 4、归纳总结压缩感知技术在车载网络通信中的应用前景。

研究计划：03.01--03.15 搜集相关的资料了解压缩感知技术的发展资料；03.15--04.01 深入学习并掌握压缩感知技术的理论框架；　 04.0104.15根据理论框架和相关的资料开始进行对车载网络信号的压缩与还原；　 04.1504.30利用MATLAB软件对车辆网络信号进行还原仿真分析；　 05.01--05.20撰写论文；　 05.20--05.25 对研究成果进行检验，确定其准确性；05.25--06.1完成毕业论文。

4. 研究创新点

利用压缩感知技术对车载网络信号的采集进行压缩，从而降低信号接收的时间，提高工作效率。