基于人工神经网络法的物流中心选址研究开题报告

1. 研究目的与意义

我国80%以上的生鲜食品运输还是采用常温手段，造成大量农产品产后损失。

建立完善的生鲜农产品物流网络，冷链物流中心选址是其中关键的一环。

本论文依据国内生鲜农产品流通和物流发展现状，根据农产品的特性和冷链物流环节特点分析出中心选址约束条件，并通过采用人工神经网络算法得到最优的冷链物流中心选址方案，优化农产品物流网络节点分布，使生鲜农产品通过物流中心的生产、加工、运输、贮藏、配送、直至销售到超市、社区服务站及消费者的全过程的成本最低、时间最短、腐败率最小。

2. 国内外研究现状分析

在冷链物流中心选址方面，在冷链物流中心选址方面，目前根据作者收集的资料，尚未发现国外学者的研究成果。

国内外研究针对农产品特点进行选址的研究成果和进行实证分析分析较少。

现有的研究主要集中在定性、定量以及定性定量相结合的研究方法。

3. 研究的基本内容与计划

本文试图在前人关于冷链物流配送、冷链物流网络优化、人工神经网络算法等问题所做的大工作的基础之上，对冷链物流节点选址模型进行探索与改进。

具体内容如下:(1)物流网络理论基础之上介绍冷链物流的概念、特性；(2)介绍人工神经网络算法的概念及原理，以及利用其求解冷链物流网络优化的问题；(3)根据分析生鲜农产品的特性、食品冷链的流通环节和冷链物流网络的复杂性，得到冷链物流中心选址原则和约束条件并建立冷链物流节选址模型，结合实例验证算法。

具体研究计划如下： (1)收集、整理并归类相关资料和论文； (2)实地考察收集资料和数据； (3)筛选并整理整理； (4)具体写论文阶段； (5)准备论文答辩阶段。

4. 研究创新点

(1)综合特定品种农产品物流进行选址研究； (2)根据分析生鲜农产品的特性、食品冷链的流通环节和农产品物流特点，得到冷链物流中心选址原则和约束条件； (3)综合定性和定量方法建立模型并结合实例求解。