基于遗传算法的物流中心选址研究开题报告

 2021-08-09 00:48:38

1. 研究目的与意义

课题的目的在于总结传统选址方式的不足,结合遗传算法的特性找到一个简单高效的选址方案。 意义在于通过合理的物流配送中心选址方案节约物流中心的直接投资成本和运营成本,确保优质的物流服务,降低风险,更具有业务竞争力。在基础上保证今后整个物流中心工作的顺利运行。

2. 国内外研究现状分析

经过多年的研究发展,物流中心选址问题在理论上和实践方面都有了很大进步。

影响选址的因素一般包括:自然条件,宏观政治、经济条件,基础设施及环境,竞争对手。

关于物流中心的选址有很多方法,大致可分为定性和定量两大类,目前使用较多的选址方法有层次分析法、模糊聚类法、重心法、交叉中值法、加权评分法、p-中值法、网络覆盖模型、系统模拟法、遗传算法、模糊品质机能法、最短路径法、双层模拟退火算法等。

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3. 研究的基本内容与计划

一.研究内容:

1、调查分析类似于苏果一类的零售业配送中心选址方案的优缺点

2、对研究目标作出条件假设

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4. 研究创新点

通过研究遗传算法,将其与传统选址方法相结合,针对多目标模型求解。

调查国外类似运用,结合中国市场的特点,寻求一个可行简便的运用方案,以解决具体的零售业物流中心选址案例。

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