1. 研究目的与意义
电子商务以方便快捷的特点迅速进入了众人的生活。
但随着近年来互联网用户数量的不断增加、对产品精准度需求越来越大。
#8220;众口难调#8221;无疑成为了以知乎、搜狐、微博、淘宝、物联网、云计算等需要对用户需求信息筛选并发布的电商组织的一大难题。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容: 大数据处理的定义、特征及其是如何实现的。
在大数据背景下，整个电子商务的现状及发展。
在电子商务里，个性化推荐服务模式的现状及其发展动向。
3. 国内外研究现状
现在国内较大的公司如阿里、网易云和今日头条等，都在广泛使用个性化信息推荐服务来构建客户群。
国外较国内要更早接触，作为电商巨头的亚马逊，已经凭借其强大的个性化信息推荐系统，使公司该年第二财季销售额增加了29%。
国外对于研究也进行的比较多，许多新理论新技术都是由国外提出或实践的。
4. 计划与进度安排
第一部分，对大数据背景做一个整体的解释，包括大数据的定义、特点及电子商务在大数据时代中的优劣势。
第二部分，简述个性化信息推荐服务的现状和发展动向。
讨论企业为了迎合时代所需，个性化信息推荐服务是否能带来帮助。
5. 参考文献
[1] 陈玉. 大数据背景下电商用户需求挖掘的个性化推荐方法研究[A]. 信息与电脑, 1003-9767（2016）17-088-02. [2] 刘明媚. 大数据处理对电子商务的影响与服务模式创新[A]. 赤峰学院学报, 1673-260X（2016）11-0089-02. [3] 王茜，钱力. 大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[B]. 商业研究, 1001-148X（2014）08-0150-05. [4] 刘志超，陈勇，姚志立. 大数据时代的电子商务服务模式革新[A]. 科技管理研究,1000-7695(2014)01-0031-04. [5] 杜念欣. 大数据时代电子商务个性化推荐服务研究 [A].中国管理信息化，1673-0194（2016）10-0137-01.
