基于百度指数的B2C图书销售策略研究开题报告

 2022-07-27 10:09:07

1. 研究目的与意义

互联网的建设和发展,推动了世界的科技、经济和社会的发展,正以惊人的速度迅速地渗透到社会生活的各个方面,它深刻地影响着整个信息技术的结构,同时改变了人类社会信息交流的方式和商业运作的模式。

中国互联网络信息中心(cnnic)于2016年8月3日在北京发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示:截至2016年6月,我国网民规模达到7.10亿,半年共计新增网民2132万人,半年增长率为3.1%,较2015年下半年增长率有所提升。

互联网普及率为51.7%,较2015年底提升1.3个百分点。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:(一).研究b2c网络图书销售策略具体内容(二).研究分析基于百度指数的图书关键词热点分布(三).研究确定基于百度指数的图书销售关键词热点分布的确定定量衡量公式(四).研究具体销售策略与关键词热点分布的联系(五).研究具体销售策略对销售业绩的影响 拟解决的关键问题:一.研究分析基于百度指数的图书关键词热点分布时,应对图书进行分类,如数理、工程、科技、农业等等,然后分析给出对应科目的关键词,使用百度指数分析哪些图书或者哪些学科概念是热点,并就月份热点给出定量衡量公式,最后给出可能畅销图书的推荐信息。

二.研究具体销售策略与关键词热点分布的联系时,应具体到当月的新闻,如作家线下签售,网站折扣等,以排除干扰信息,确定销售策略的作用。

写作提纲:先简单介绍当前b2c图书网络销售背景,主要通过对三家销售商(当当、亚马孙、京东)的介绍进行,其次具体分析其各自采用的销售策略,再通过百度指数搜集对应的图书销售策略影响力数据,确定定量衡量公式以确定图书关键词热点分布,接着联系对应的销售策略并确定销售策略的有效性,然后比较三者销售策略对各自业绩的影响,最后分析不同策略之间的优劣,以及综合数据提出改进建议。

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3. 国内外研究现状

目前国内外对于b2c图书销售策略研究已经有了相当数量的有效研究,如在文献[6]中张晓蕾通过以当当网为例讲述了自动推荐和分类排行、社区营销、数据库营销、搜索引擎营销、网络联盟营销等一系列效果卓越的b2c图书营销策略,指出通过计算机和网络技术实现对图书的自动化营销,减少人为干预是营销的最终目标。

而在文献[7]中李小平和易丽萍则以另一种角度通过对b2c图书销售与传统图书销售的比较,认为b2c图书销售迅速取代传统模式的原因包括完备的数据库信息和直观的书店导航系统、便捷的检索服务和直观的书目查询、方便的购物程序和个性化的服务方式以及实实在在的价格优惠和信誉良好的售后服务,强调了b2c图书销售优于传统线下销售模式的基本点。

然而在笔者查阅的诸多资料中研究者大多基于概念上的研究,或是谈及部分数据然而缺乏与实际销售情况的关联性,基于百度指数等大数据的研究仍处于需要填补状态。

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4. 计划与进度安排

第一阶段:2022.11.20-2022.01.18 确定选题、收集资料,写出开题报告。

第二阶段:2022.01.20-2022.02.28 进一步收集参考文献。

第三阶段:2022.03.01-2022.04.25 围绕选题实习并完成论文初稿。

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5. 参考文献

[1] 赵建平.b2c模式下网络书店营销服务研究[d].北京:北京印刷学院, 2004:5-12.

[2] 高杰.基于百度消费关键词指数的消费者关注度分析[d].上海:上海交通大学高级金融学院, 2012:1-6.

[3] 邱丽丽.亚马逊的b2c经营模式研究[d].黑龙江:黑龙江大学经济与工商管理学院, 2015:2-7.

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