搜索指数在女装类营销策略中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

随着技术的发展，大数据在人们日常范围中的应用也越来越广，基于这些数据，相关大型企业对数据进行分析整理，进而以指数的形式向大众反映出来，其中，搜索指数便给大众带来了诸多的便利。

搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。

女装市场营销策略是指在市场经济条件下,根据内外环境变化,对女装企业的经营与销售进行预测和决策,以提高经济效益为主要目标,创造性地组织经营销售活动的策略。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：一、相关概念阐释（一）搜素指数（二）服装营销策略二、用户对女装的选择购买行为及原因探析（一）女装的网络关注度 1.关注的时间与搜索方式 2.关注的内容 3.关注的热点 4.关注的地域和人群（二）用户购买原因分析三、女装行业搜索数据分析结果（一） 相关性分析（二） 回归分析（三） 聚类分析四、基于搜索指数的企业营销策略启示 (一)重视品牌建设，通过网络平台宣传热门产品 (二)根据不同地域及人群推出差异性产品（三）按照大众消费需求定位市场价格与产品质量 1.准确定位女装的市场价格 2.建立有效的质量监管部门五、结语拟解决的关键问题： 1.明确搜索指数的使用方法及具体应用 2.深入剖析搜索指数对女装销售的影响 3.对得到的数据进行分析处理，拟定模型 4.分析女装企业值得借鉴的经验并提出改进措施

3. 国内外研究现状

国内研究现状： 1.张大亮、薛峰提出了消费者认知指数计算方法 ,并运用消费者认知指数选择广告策略、品牌延伸策略、销售方式与价格策略的指示情况进行了详细讨论。

2.付爱伟分别从我国女装市场的总体现状、竞争层次、市场构成以及国内外女装市场竞争趋势等方面展开分析,总结我国女装市场存在的主要问题。

3. 杨佼对中国b2c电子商务中的发展现状及网络女装品牌在网络营销中的环境做内外部分析,对网络女装品牌在网络营销中的营销特点进行了阐述，归纳总结出可能会影响消费者网络购买行为的4个维度，提出研究假设和理论模型构架， 4. 何松涛认为商品的网络关注度可在很大程度上反映本商品在市场中的情况,对本商品行业的创新发展具有一定参考价值，基于搜索指数能对产品进行深入分析研究。

4. 计划与进度安排

2022年11月25日至12月5日，图书馆搜集及整理相关资料； 2022年12月6日至2022年12月31日，撰写开题报告，提交由老师审定，修改并完成开题报告； 2022年1月至3月25日，再次搜集资料，针对论文的研究对象和任务，撰写并完成论文初稿，交由老师审定，并接受指导； 2022年3月26日至4月25日，按老师的指导意见修改论文初稿，深化论文的内容和研究的结果，按规范化要求形成修改稿。

同时提交外文文献资料的翻译和中期检查表； 2022年4月26日至5月15日，完成论文终稿的定稿、打印、装订，做好毕业论文答辩准备； 2022年5月20日至6月30日 ，补充完善毕业论文材料，进行论文答辩。

完成毕业论文业务总结。

5. 参考文献

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