基于电商下乡的物流站点最优选址策略研究开题报告

 2021-08-14 18:26:56

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

本文从电商下乡物流站点最优选址问题的研究现状和主要采用的研究方法两个方面,总结了相关文献和研究成果。

1. 电商下乡物流站点最优选址问题的研究现状

1.1 电商下乡的背景研究

本文主要是基于目前电商下乡这一研究背景及其所出现的相关问题开展研究。目前,电商下乡已然成为未来电商大佬们争夺农村市场的主要争夺战,就目前的电商而言,现如今的主要大中城市的网络购买力基本都已趋于饱和,他们的市场占有份额也已基本趋于稳定。而相比较而言,三四线城市与农村地区的网购空白区显然是未来电商企业所要去争夺的主要市场。无论是京东,阿里巴巴还是苏宁,他们在2014年都纷纷向农村市场进军,从喊口号到下乡刷墙,声势上显然竞争已经开始了,这势必是未来电商的一大趋势[1]

发展农村电商与城市电商显然存在很大的差异,农村电商同相对发展成熟的城市电商体系相比,显然存在着诸多的问题与显著的先天不足之处。由此出现了很多我们可以去分析研究的问题,以及很多亟待解决的问题。在电商下乡的过程中,最为关键的也是最先要解决的就是物流问题。据资料显示,目前快递公司在乡镇的普及率相对较低,很多镇上快递点都很少,因此发展电商物流就成了首要问题。很多农村居民已经有了网购的意识,迫于物流收取比较麻烦、取货难或单买收不到货,都导致了网购购买体验的下降,拉低网购积极性[2]。而且在农村地区普遍存在人口分散,交通不便等情况,造成物流成本居高不下,投入产出比较低,除中国邮政外,目前大部分快递在乡镇的覆盖率低于40%,这势必严重影响网购服务体验[3]。因此农村物流发展缓慢,农村物流设施落后,农村物流人才缺乏,农村物流成本较高,农村物流技术滞后[4]

1.2 电商下乡物流站点选址问题研究

本文所研究的物流选址作为物流系统的硬件设施,是现代物流发展的基本条件,它的选址布局对于发挥物流规模效益,降低物流成本与提供优质服务起着决定性作用[5]。尤其是在农村地区,物流选址存在着很多的不确定因素,所以物流站点的选址也就相当的重要,因为物流选址一旦建立,它所起到的功能就涉及到运输,存储,物品流通,配送,装卸搬运,包装和信息处理等为一体的多功能,一站式的服务体系站点。所以对于物流中心的选址对于无论是物流企业还是电商企业都是很重要的战略部署,它的建立将起到带动周边电商发展,物流配送,物流体系完善等等一系列的全方位,多功能的一站式服务流程。

农村物流选址在物流评价指标体系中,主要是能够实现目的性,协调性,经济型,适应性和战略性这五个原则,同时结合目前农村地区的道路交通状况和实际的基础设施建设等的情况,物流选址主要的影响因素还要考虑到交通的可达性,及道路的基础设施是否完善,很多地域的道路铺设并不是很普及,道路的不通会导致物流配送时间的延迟,造成单位成本的损失及运输费配送费的增加,物流选址应尽量靠近道路交通较为便利的交通枢纽地段。除此以外,还要考虑到经济因素,及投资与回报是否成正比,建立物流站点的最终目的是为了盈利,所以考虑是否在某一区域建立物流配送中心,主要还是要考虑经济收益,在物流配送中,物流费用,商品特性,劳动力费用,平均地价,发展潜力等都是选取物流站点的影响因素[6]

结合已经阅读的文献回顾目前国内外的物流选址的相关研究,如何去利用现有的已有条件去实现物流站点最优选址问题,实现物流配送最优路径,站点成本建设的最优方案建设无疑是所要研究的主要方向。目前国内主要研究方向大致是基于社会效益,经济效益,技术效能等方面结合物流中心的功能,科学分析影响物流中心选址的各种因素进行综合评价分析,使物流中心选址更加合理,科学[7].而日本京东,大阪地区在现有网络条件下,利用开发的数学模型确定最佳的大小和物流基地,利用编程技术,结合信息系统和货运系统以及环境,道路,能源和劳动力成本,成功的应用在了大阪,东京的物流终端建设中[8].在南意大利利用Stackelberg博弈的方法做了一个案例研究也旨在整理物流终端和选址问题的优化模式的选择问题表明企业和社会投资和公众的贡献对于物流选址的贡献要占比重比较高[9].除此以外,在对第三方物流选择中也显示第三方物流的选择标准中成本是最为广泛采用的标准,其次是关系,服务,质量。在对第三方物流的评价方法中,可以分为五类:MCDM技术,统计方法,人工智能,数学编程和混合方法[10].这些都表明在第三方物流的选址过程中,中外目前主要的研究考虑因素大致是相对应的,并没有太大的出入。

2. 电商下乡物流选址的主要研究方法

通过已阅读的文献表明,目前对于物流中心选址问题主要采用的研究方法,主要有定性和定量两种分析方法。定性的主要有层次分析法和模糊综合评价法,定量的主要有重心法,数学规划方法,多准则决策法等。本文主要研究三种分析方法,分别是层次分析法,重心法,pawlak算法。下面对此进行简单介绍。

2.1 层次分析法:

层次分析法,也是国内应用比较多的,实施起来相对叫容易上手的,层次分析法主要采用的思路是对研究对象进行建立描述其功能或特征的系统递阶层次结构,给出判断标度,对每一层的系统要素进行两两比较,建立判断矩阵,通过判断矩阵特征向量的计算得出该层对上一层要素的权重,然后计算各层要素对整体目标的权重,最后得出不同解决方案。这可以科学分析物流选址的影响因素,大大简化物流选址的复杂性[5]

2.2 Pawlak算法

pawlak算法,主要利用指标属性进行指标简约主要有添加法去除法通过添加,去除指标直至求出最小简约为止,从物流指标体系的复杂性入手,对各项指标进行简约,简化了物流选址的复杂性,并通过实例展示该算法的物流选址的应用[11]

2.3 重心法

对于物流选址的方法,重心法也是比较常用的一种研究方法,适用于单中心选址问题的研究,对于农村物流的选址来说是很适合的一种研究方法。在这一模型中,存储费用不是主要的影响因素,运输费用是其研究的主要考虑因素,主要是把需求点集中在一个点,实际需求来自区域内的多个消费点。在坐标系中标出各个地点的位置,目的在于确定各点的距离。然后,根据各点在坐标中的横纵坐标求出运输成本最低的坐标,最后求出重心点坐标对应的地点作为要选择的地点[12]

除此以外,还有很多研究方法值得借鉴学习,例如模糊多目标模型MCDM/A等等,在此就不一一详述了。本文认为主要采用层次分析法与重心法相结合的选址方法,最为简单易行,对于我们目前来说是一种定性定量相结合的研究,对于研究乡镇物流选址的研究具有更好的优势,然后结合具体区域的具体数据进行具体的分析,得到最优选址的相关参数,再相应的结合具体的区域实情加以改善得到最为合理的选址。对于相对的研究发放,在农村地区存在很多不确定因素的制约,所以电商下乡如果在农村地区建立相应的物流站点,除了以上需要考虑的因素,还要具体根据地点因地制宜。

文章最后,相关的文献和研究基本对物流选址做了比较全面的概述,但相关文献没有具体结合地域进行分析。本文将从定性定量的结合具体地区等相关角度进行相应的调查和研究。

本文文献综述的总结如下表:[13-30]

研究方向

细分方向

研究内容

电商下乡物流站点最优选址问题的研究现状

电商下乡背景研究

电商下乡成为电商企业争夺农村市场的主要趋势

电商下乡中所面临的主要物流方面的问题

农村物流建设相关问题

电商下乡物流选址问题研究

物流站点的相关作用分析

物流选址的评价体系标准

国内外物流选址相关研究

结合电商下乡物流选址主要研究方法

物流选址研究方法

层次分析法研究

Pawllak算法研究

重心法研究

本文拟采用的研究手段

结合具体区域研究

采用定性定量相结合的研究方案

参考文献

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文研究的问题:

本文研究电商下乡背景下的物流问题,特别的,针对于物流中物流站点的选址问题进行具体研究。结合电商下乡的具体问题研究乡镇物流的最优选址问题。首先对电商下乡这个大环境下物流选址的相关问题进行分析,针对这些问题逐步分析物流站点的主要作用,然后根据国内外目前对物流站点选址的研究,找出具体的参考因素及采用的研究途径,以及对采用的方案实施的具体效果的分析,来综合考虑目前电商下乡环境下的物流选址到底适合用哪种实施方案去解决最为理想。

本文的研究意义:

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