淘宝天猫店销售量影响因素的数据挖掘—以白酒类淘宝天猫店为例开题报告

 2022-01-24 04:01

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

这些年,电商在争议中成长,酒类电商在质疑中前行。

从酒仙网、中酒网及1919酒类直供等主流电商近期的表现来看,其竞争已然进入一个全新的阶段,即从过去单一的线上流量到多元的线下竞争,也就预示着酒类电商凭借网络平台销售、展示及电商代运营等模式轻松赚上游酒厂钱的好日子已经一去不复返。

传统酒企、经销商都在考虑向自主电商靠拢,第三方综合酒类平台已经逐渐丧失了它的竞争优势。

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2. 研究的基本内容和问题

本课题研究目标在通过对影响淘宝店销量的各项指标进行分析,寻找到各项指标对淘宝店销售量造成的的积极或消极的影响,从而避免这种消极影响,尽量扩大积极影响,借此提升销量。

本课题所涉及的各类指标包括:商店名、商品名、商品所在页码、商品排名、30天售出量、间隔一月后30天售出量、30天成交量、间隔一月后30天成交量、商品收藏量、价格、是否促销打折、合作物流数量、包邮情况、是否赠送运费险、商品累计评论量、商品累计中差评率、商品详情是否全面、卖方地址、店铺收藏量、店铺中差评率、是否与描述相符、卖方服务态度、物流服务质量、近30天售后速度、近30天售后率、近30天纠纷率、卖家信用、是否为金牌卖家、企业或者个人、店铺装修情况、直通车、钻石展位、淘宝首页、聚划算等。

本课题将结合上述的所有指标,逐一分析。

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3. 研究的方法与方案

本课题将使用的研究方法为回归分析和相关分析。

回归分析(英语:regression analysis)是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

回归分析是建立因变量y(或称依变量,反应变量)与自变量x(或称独变量,解释变量)之间关系的模型。

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4. 研究创新点

目前电子商务市场上对大型企业关注比较多,多个体小型淘宝店主的关注度并不高,同时这个市场也比较混乱,商店质量参差不齐。

本课题正是放弃了大众所关注的大型市场而转眼于这一类型的小型网店市场。

我们着重研究一家网店如何成功经营,研究网店的销售量的高低与淘宝店的各类指标之间存在的相互关系。

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5. 研究计划与进展

研究计划:1月9日-2月19日 摘录400家酒类淘宝网店的店铺指标2月20日-3月1日 对摘录到的400家淘宝网店的指标进行回归分析3月2日-3月10日 对摘录到的400家淘宝网店的指标进行相关分析3月11日-3月12日 对所有的数据进行汇总、整理3月13日-3月20日 撰写论文大纲3月21日-4月15日 撰写论文初稿4月16日 完成论文初稿交由指导老师评定、修改4月17日-论文答辩日 修改完善论文和数据。

预期进展:如上

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