基于生鲜电商平台的消费者对果品购买偏好及影响因素的研究——以每日优鲜为例开题报告

 2022-02-02 09:02

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

(1)本课题的意义

随着人们生活水平的不断提高,人们对于生鲜农产品的需求也在不断增长,而生鲜电商的发展大大改变了人们传统的生活方式和消费习惯。生鲜电商又称生鲜及农产品电子商务,主要是指利用电子商务手段销售蔬果禽肉类、水产品等食品。由于生鲜电商涉及到现代冷链物流、产品溯源、大数据、产品运营等诸多方面,因此是壁垒最高相对进入较难的行业。但从另一个角度,生鲜电商也是顾客重复购买率高,市场空间巨大的行业。目前我国生鲜电商正处于蓬勃发展时期,市场的经济效益巨大,要挖掘和实现其经济效益,在市场上获得成功,前提是产品得到市场和消费者的认可。因此,找出消费者购买偏好,从而增强商家的用户粘性,是具有重要的研究价值的。本文将以生鲜电商平台每日优鲜的果品为例,基于消费市场调查数据,研究消费者对生鲜电商的购买偏好及影响因素,以期为推进生鲜电商产业健康发展提出一些建议。

(2)国内外研究概况

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2. 研究的基本内容和问题

(一)项目研究目标

本研究旨在分析生鲜电商的市场消费现状和消费偏好,通过分析对生鲜电商水果产品消费的影响因素,针对不同消费者制定市场策略,普及推广、销售生鲜电商,为行业的健康发展提供一定的建议。

(二)研究内容

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3. 研究的方法与方案

1)研究方法

①本研究拟采用文献研究、问卷调查与实地考察研究相结合,对比分析和定量研究相结合的方法。

②首先进行文献分析。通过期刊、专业数据库等检索工具,搜集相关的文献期刊,在此基础上确定了研究的基本框架。

③其次进行问卷调查与实地调查,了解消费者对生鲜电商水果的购买行为及影响因素,从而为今后的发展提供理论依据。

④最后进行描述性分析,通过众数、中位数来描述数据的集中趋势,用最大最小值、极差、四分位差、方差与标准差来分析数据的离散趋势并分析数据分布的偏度与峰度;在实证方面,采用spss软件进行因子分析和建立Logit 模型回归分析,找出影响购买行为的主要因素,为地标果品行业发展提供可行性建议。

2)技术路线

分析问题

实地调研

对比分析

主要结论和建议

解决问题

以每日优鲜的果品为例,分析消费者对生鲜电商的消费现状,研究不同消费者对生鲜电商的消费偏好

理论基础和国内外研究综述

阶段

研究方法

理论分析

文献分析

基于生鲜电商平台的消费者对果品购买偏好及影响因素的研究

(3) 实验方案:

①第一阶段:前期准备

文献前期搜集与整理:通过浏览学术文献网站、查阅图书馆资料、请教老师等途径完成资料的收集,并做出分类整理。

问卷分析与设计:设计完成消费者对生鲜电商水果产品的购买行为及影响因素的调查问卷,同时对问卷有组织的发放、回收整理。

数据搜集:通过实地考察调研并结合问卷所得的相关信息,获取数据。

②第二阶段:数据处理与分析

问卷数据整理与分析:对回收的问卷进行整理,选出有效问卷的数据,采用LOGIT模型进行数据分析。

③ 第三阶段:研究报告与论文撰写

研究报告撰写:在文献资料学习的基础上,通过对消费者对生鲜电商水果的购买行为及影响因素的研究分析,撰写研究报告。

论文撰写与修改:在研究报告的基础上,结合数据与分析,选择合适的切入点开展论文写作,设计论文结构,修改论文和投稿。

4)可行性分析:

①研究项目的角度:我国生鲜电商发展迅速,对此前人已经进行了相关研究,但人们对它的认识和了解还有不足的地方,而随着社会进步和经济发展,未来的生鲜电商发展前景良好,发展潜力较大,符合当下的趋势。

②从数据获得的角度:充分利用网络资源,通过国家统计局数据库,中国农业信息网、问卷调查等可以得到自己需要的数据信息,也可以在图书馆搜索文献,我校图书馆馆藏丰富,能充分满足相应需求。

4. 研究创新点

(1)在研究内容上,通过对生鲜电商的市场消费情况进行实际调查,从消费者的视角出发,分析消费者对生鲜电商属性的偏好,对影响消费者购买行为的内在机理深入研究,选题立意上比较新。

(2)在研究方法上,本文采取实地问卷调查的方式进行数据搜集,建立计量经济模型分析,理论与实践相结合。

(3)本文选择的研究对象是易腐性农产品水果,水果是消费市场上比较常见的商品,具有代表性,而且方便研究,对生鲜电商的推广发展重要借鉴价值。

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5. 研究计划与进展

第一阶段:文献梳理,2019年5月10日前完成;第二阶段:选题,2020年1月10日前完成;第三阶段:撰写开题报告,2020年3月10日前完成;第四阶段:问卷设计、数据收集与分析,2020年3月25日前完成;第五阶段:论文草稿,2020年4月15日前完成;第六阶段:论文定稿,2020年4月30日前完成;

第七阶段:论文答辩,2020年5月15日前完成。

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