特色农产品网店的运营效率研究开题报告

 2022-02-02 09:02

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

1课题简介及意义

1.1课题简介

特色农产品即特产,不仅与消费者日常生活紧密相关,更是连接着无数农民的生计。农产品交易的发展,不仅有利于促进农民形成新的收入增长点,更有助于全面优化农业生产力的空间布局。深化全国农业区域专业分工,深化农业结构战略性调整,对加快形成科学合理的农业生产力布局具有重大意义。而同时,因为特色农产品本身的特性,往往会带来流通渠道不畅,信息闭塞,产品积压等问题。因此,加快推动特色农产品的交易显得尤为必要。

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2. 研究的基本内容和问题

3研究目标和内容

3.1研究目标

本文研究目的在于探究我国特色农产品网店的运营效率。因此本文选取淘宝、天猫、京东、苏宁的店铺作为研究对象,并运用较为客观的回归分析法和比较分析法作为主要的运营效率分析方法并结合相关效率方法进行分析。以期能够为我国农产品电子商务相关产业的发展提供相应借鉴,以及为相关研究人员提供一些相应的参考。

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3. 研究的方法与方案

5研究方法

(1)文献研究法:文献研究法是根据特定的研究方向,通过搜集相关文献获取研究思路与资料,从而能以较全面地理解研究问题的一种方法。本研究通过对过去文献进行整理与分析,通过文献综述的方式,对相关问题有了更深层次的认识。

(2)描述性研究法:描述性研究法是一种简单的研究方法,它将已有的现象、理论和规律,通过自己的思考、理解和验证,然后叙述与阐释其中的运行机制,使得读者对本研究主题的相关因素之间的内在规律有着更加清晰的理解。本研究建立在过往研究的观点上,对农产品网店运营效率进行深入分析,在此进行解释和建议。

(3)比较研究法:比较分析法是根据一定标准对研究对象在客观条件下产生的不同表现进行对比分析,并探索产生不同表现的事物本质,得出符合客观事实结论的方法。本文通过对比三家电商平台的网上店铺的运营效率,测量平台发展的健康程度和竞争力强弱。

(4)实证研究法:实证研究法是依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,在自然条件下,通过有目的有步骤地操作,根据观察、记录、测量与此相伴地现象的变化来确定现象之间的因果关系的活动。

(5)统计分析法:统计分析法就是运用数学方式,建立数学模型,对通过调查获取的各种数据及资料进行数理统计和分析,形成定量的结论。统计分析方法是广泛使用的现代科学方法,是一种比较科学、精确和客观的测评方法。其具体应用方法很多,在实践中使用较多的是指标评分法和图表测评法。

(6)回归分析法:是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。

6技术路线

特色农产品运营效率文献研究和理论回顾——阐述发展现状进行定性分析——整理数据——根据模型进行分析——列出公式和数据进行比较——得出结论

7实验方案

第一,查找文献。回顾特色农产品网店和运营效率相关的研究资料,参考定性分析的理论,为后文的定量分析奠定理论基础。在此基础上,参考前人采用的指标和数据收集方法,确定本文的研究指标

第二,确定指标。采用店铺成本利润率、员工劳动生产率进行分析

第三,获取数据并整理。本文淘宝、天猫、京东三大电商平台数据分别从淘数据、生意参谋、京东商智三个数据网站监控得到,此三个网站专为卖家提供竞品分析数据,可靠程度较高。关键数据计算公式如下:

成本=员工工资 产品成本 引流成本

销售收入=30天销售额*平均成交单价

劳动生产率=销售收入/销售人数*100%

成本利润率=利润/成本费用*100%

其中:员工工资=店铺客服人数*当地平均最低工资

产品成本=平台推荐货源的平均价格*30天销售量

引流成本=引流平台费用累加 以上数据均可在数据监测网站查到

第四,进行回归分析,网店员工人数作为自变量,成本利润率作为因变量,建立回归模型进行分析。

第五,得出结论。经过对比分析,了解商家的运营效率给予评价和改进方法

8可行性分析

从数据获得角度,本文淘宝、天猫、京东三大电商平台数据分别从淘数据、生意参谋、京东商智三个数据网站监控得到,此三个网站专为卖家提供竞品分析数据,可靠程度较高。

从研究手段和数据处理角度,本文使用了较为熟悉的学科知识和数据分析软件,可以保证研究顺利进行

4. 研究创新点

9创新之处

第一,在指标的选取上,多数研究集中于信息指标和功能指标,其中原因可能是因为其他指标所需的数据获取难度较大,但传统指标不适用于小型网店,本文在此基础上改变了研究指标和研究方法,使之更为真实合理

第二,多平台对比分析,进行数据统计,记录销售量、成本、成交价格等数据,进行数据分析,可以直观反映平台的成本利润和影响运营效率的重要因素

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5. 研究计划与进展

10研究计划

(1)2020年1月10日提交论文题目,开始搜索数据来源收集数据;

(2)2020年3月10日完成开题报告的撰写;

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