1. 研究目的与意义
高校科研始于1809年普鲁士教育部长威廉#8226;冯#8226;洪堡对德国的大学进行的一次历史性改革，为了改变当时教师照本宣科的现象，改革要求将教学与科研相结合，而大学本身就有着科研活动进行的基础条件：充足的硬件设施和软件资源以及具备从事科研能力的庞大师生群体，于是科研在世界范围内的高校逐渐流行，至今已成为一种常态。
有数据显示，1978年至1981年，我国高校科研经费支出仅占总教育事业费的5%，而随着中央各部门所属高校增拨科研经费和地方高校开始由地方政府统筹拨款后，我国高校的科研经费进入了快速增长期，2005年，政府科研事业费支出总额为31.3亿，到2014年达66.1亿，可见政府对高校科研的重视，于是近年来各高校所进行的科研项目数量直线上升，科研从事者越来越多，科研经费的大量投入是否能够得到相应的科研成果，而政府资助作为高校科研经费的主要来源，如何在提高科研生产率的同时避免资源的浪费是一个值得研究的问题。
2. 研究内容和预期目标
本文以64所教育部直属高校为研究对象，选取了2008年至2016年间的面板数据，从人力和财力的角度研究影响科研生产率的主要因素，以政府资金占科研经费当年拨入合计的比例、企事业单位委托占科研经费的比例、研究与发展人员数量以及是否是985高校作为解释变量，人均论文发表篇数为被解释变量进行多元回归分析，通过讨论回归结果得出结论，政府资助对高校科研的影响程度及如何更合理地进行资源配置来提高科研生产率。
写作提纲：第一部分：引言，高校科研的重要性及现状；第二部分：文献综述，国内外学者对高校科研相关方面所进行的研究现状；第三部分：实证模型，包括研究方法、数据来源、变量选择与研究假设、模型设计、数据描述；第四部分：结果讨论，用Stata软件进行多元回归分析，并对结果进行具体讨论；第五部分：结论与建议；第六部分：参考文献。
3. 国内外研究现状
国内外已有文献中主要研究高校科研现状及发展建议、基于某种方法对高校科研绩效的评价研究等等。
如朱建育、罗纯（2014）采用的则是pearson简单相关分析和logistics回归拟合，分析得出投入和产出的正相关性强的关键因子，同时采用了极大似然估计法进而建立相应的高校科研绩效的分类模型，定量解释了不同类别高校科研绩效的差异与发展趋势，然而该文仅以产出的多少为衡量指标，并未关注效率的高低。
刘全飞等（2015）针对目前科研绩效指标体系的不均衡性，构建了一种以科研项目、科研产出、科研活动、服务地方经济建设、科研成果转换、科研效益与科学研究目的相结合的科研绩效指标体系，运用ahp（层次分析方）确定出各个指标的权重大小，并对模型进行分析，为高校的科研工作绩效考核提供帮助和参考。
4. 计划与进度安排
1、2022年11月10日-2022年11月20日：确定选题并提交；2、2022年11月21日-2022年12月1日：撰写并提交开题报告；3、2022年1月10日前：完成初稿；4、2022年4月30日前：进行论文反复修改并提交、提交外文文献及译稿；5、2022年5月5日前：完成重复率检查并提交论文定稿版；6、2022年5月20日前：完成所有资料的整理和论文的装订，准备好参加学院组织的论文答辩。
5. 参考文献
[1] ahn t., charnes a., cooper w w., 1989, some statistical and dea evaluations of relative efficiencies of public and private institutions of higher learning[j]. social economic planning science, 22(6), 259~269.[2] sombatsompop n., 2010, research performance evaluations of thailand national research universities during 2007-2009[j]. information development, 26(4), 303~313. [3] 刘全飞、余昕、彭凌云：一种基于ahp新型高校科研绩效模型构建[j]，技术与创新管理，2015，36(02)：138~141。
[4] 魏斌：基于dea的高校科研绩效评价[j]，合作经济与科技，2012(05)：30~32。
[5] 杨燕英、房琪：政府对高校科研经费投入的马太效应及其效率问题[j]，2016。
