1. 研究目的与意义
贫困以及解决贫困一直以来都是热点问题，消除或者减少贫困是人类社会发展的本质要求，也是我国社会主义制度的本质要求。改革开放以来，我国政府通过经济体制改革、扶贫开发和最低保障等一系列制度安排，不断的科技进步和创新以及人力资源开发等政策实施，有效地解决和发展了生产力，取得了举世瞩目的经济增长和减贫成就。随着减贫工作的推进，传统的以收入来衡量一个家庭的贫困程度的方法不再适应于当前的贫困现状了，多维贫困测算方法的应用有利于获取不同区域、不同群体致贫原因的差异，促进国家精准扶贫工作的开展。所以选择了关于从多维视角去我国农村居民的贫困现状；选择江苏、浙江和广东三省的原因是这三个省的经济发展水平基本是在全国前列，发展一直都很好，农村居民的扶贫工作基本到了中等偏上的水平，在这个阶段从多维角度去分析贫困程度，会更加适应这些地区的减贫工作，也会是扶贫工作更加精准具体。
2. 研究内容和预期目标
研究内容是先通过阅读大量的相关文献和书籍了解我国农村的贫困状况以及现行的多维贫困分析方法，然后通过收集到的大量家庭基本信息对我国的江苏、浙江、广东等三个省的农村地区进行多维贫困分析，求得不同维度的贫困贡献率以及找出突出维度，从这个角度找出三个地区的不同点，进而为政府制定精准扶贫策略提供有效的理论依据。
根据论文的目的和结构论文研究主要分成四大部分，写作提纲如下：
第一部分：研究背景—多维贫困测算的提出和发展。
3. 国内外研究现状
2007 年，牛津大学贫困与人类发展中心主任alkire提出：与能力方法相关的多维贫困测量，能够提供更加准确的信息以识别人们的能力剥夺。随后，alkire和foster 发表了《计数和多维贫困测量》的工作论文，提出了多维贫困的识别、加总和分解方法，从一致性、连续性、可分性等方面指出了多维贫困指数的性质，并按照维度、地区等不同的组对其进行分解，给出了alkire-foster（a-f）的一般模型。
段若琳（2019）等人基于中国家庭调查数据(cfps)和chns 数据库,依据全球mpi从多维角度对中国农村居民的贫困程度进行测算（选取收入、教育、健康、生活 以及资产五个维度以及下设的10个指标），并对所得结果按维度和地区进行分解，再运用聚类分析和雷达图分析对分解后的数据进行了研究。研究发现，一方面中国的多维贫困程度并不高，并且随着时间的推移呈现下降趋势。另一方面中国农村的多维贫困状况比单维收入贫困状况要更严峻，受教育程度、健康状况、卫生设施、炊事燃料和一般资产等维度指标的贫困程度明显高于人均收入指标。
夏春萍(2019)等人为研究贫困的空间分布特征和影响因素，选取31个省农村居民消费的８个维度，运用eles方法测算出基本需求支出份额，建立了多维贫困测度模型，进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数，并着重分析了东、中、西部三大地带的贫困空间分布特征。沈扬扬、詹鹏和李实(2018)借助多维贫困指标体系, 测算了1995-2013年我国农村地区多维贫困跨期变化, 分解出主要减贫因子, 并建立了减贫因子与国家惠农、减贫政策之间的关联。研究结论显示，整体上农村多维贫困得到了极大缓解, 彰显超越收入维度的多维扶贫取得成效。
4. 计划与进度安排
2022年8月15日—9月10日确定选题，收集相关资料，对于国内外文献的查阅和仔细分析、研究，通过文献的整理找出科学的解决问题的方法，找出不足并且完善，这样做会对论文的完成起到一定的帮助。
2022年9月10号—10月5号 撰写开题报告和开题
2022年10月6号—11月15号开展研究，阅读大量的文献了解我国当前的贫困状况，以及我国的扶贫工作进行到了哪一步，遇到了哪些瓶颈；了解当前的多维贫困的测量方法及在研究中的应用。
5. 参考文献
[1]. 阿马蒂亚#8226;森． 贫困与饥荒: 论权利与剥夺 ［m］ 王宇，王文玉，译． 北京: 商务印书馆，2001．
[2].段若琳,麦强盛,裴凤娟,段丽琼.时空视野下中国多维贫困动态测算[j].西南林业大学学报(社会科学),2019,3(04):23-30.
[3].夏春萍,雷欣悦,王翠翠.我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度[j].中国农业大学学报,2019,24(08):229-238.
