1. 研究目的与意义
近年来，随着我国社会经济和互联网技术的不断发展，互联网行业逐渐成为一个具有良好发展前景的高科技行业。然而，互联网行业又是一个高风险的行业，其生存和发展仍面临着诸多问题和挑战。首先，互联网行业市场竞争激烈，投资风险高。其次，互联网企业多为民营企业且发展初期盈利能力很弱，因此与国有企业和一般低风险企业相比在国内缺乏融资优势。但是，我国在境外上市的互联网公司，特别是在美国上市的互联网公司，具有明显的规模效应和极高的行业集中度，因此正确评价与分析这部分公司盈利能力，对于了解这部分企业在行业的真实地位，提高企业的经营效率和竞争力都有重要意义。
2. 研究内容和预期目标
首先根据互联网协会发布的#8220;2014中国互联网企业百强榜#8221;，遴选出财务数据完整的在美国上市的互联网公司。其次，挑选出若干互联网上市公司盈利性指标来构建盈利能力评价指标体系。通过盈利性指标对各样本公司进行横向比较，了解样本公司的盈利能力的差异；在此基础上，将遴选的样本公司进行分类，进一步分析出不同类型的互联网上市公司的盈利能力差异的原因，并就一些典型的互联网公司单独进行案例分析。根据分析出的结果，提出相关的优化建议和措施以帮助企业提高盈利能力和竞争力。
3. 国内外研究现状
莫生红，李明伟（2007）首先选取盈利能力单项评价指标,并构建盈利能力综合评价体系,然后利用盈利能力各评价指标影响的重要性权重建立综合评价模型。在研究方法上,主要包括因子分析法,系统聚类法,杜邦分析法和多元回归分析法等。
孟贵珍(2009)采用因子分析法对所选取样本公司的盈利能力做了统计分析,指出应重点从提高经营盈利能力,提高净资产盈利能力,提高现金盈利能力和提高销售盈利能力四个方面改善上市公司的综合盈利能力。
张红,林荫,刘平（2010）根据房地产上市公司2000-2007年的财务状况遴选出37家公司，通过主成分分析法分析现阶段房地产上市公司盈利能力以及预测未来的盈利能力。
4. 计划与进度安排
2022年11月1日-11月23日， 选择和确定论文题目，检索专业文献，撰写文献综述。
2022年11月24日-12月10日，思考论文框架，填写并提交开题报告。
2022年12月10日-12月31日，修改开题报告，草拟论文提纲。
5. 参考文献
（1）孟贵珍. 我国上市公司盈利能力的实证分析[j]. 山东社会科学, 2009, (6):118-121.
（2）莫生红, 李明伟. 上市公司盈利能力综合评价模型的构建[j]. 财会通讯, 2007, (1):41-43.
（3）刘瑾. 谈上市公司盈利能力分析[j].企业家天地, 2014, (3):24-25.
