1. 研究目的与意义
随着科学技术的发展，新兴科技不断为金融市场添砖加瓦，促进了各项金融工具实现作用。企业可以通过移动互联网、大数据和各种运营服务充分利用互联网金融平台，为企业的发展提供便利，巩固公司在产业链中的地位，大数据在互联网征信体系中发挥着愈发强烈的作用。然而，由于过去信用信息透明度较低，监管制度有效性较低，我国目前征信体系存在信息孤岛、规范的法制约束的空缺、缺乏统一的信用评价体系等各项问题。
因此，基于大数据技术上重构的有效而完善的互联网征信体系十分之必要。从微观上看，有利于企业在指标约束下提高信用，解决融资难问题；从宏观上看，有利于我国互联网金融规范发展，促进经济综合发展。本文将从大数据征信的现状出发，结合理论，探讨我国互联网征信体系所面临的困境及应对措施。2. 研究内容和预期目标
| （1）研究内容 本文通过对我国互联网征信体系的现状进行分析，并结合大数据征信的特点论述，来探究我国互联网征信体系所存在的不足及发展困境，并针对问题提出合理而有效的方法完善我国互联网征信体系的建设，以期降低信用风险，促进我国经济健康发展。 1、 1、大数据互联网征信的特点 2、 2、大数据对互联网征信体系的影响 3、 3、我国互联网征信体系发展现状 4、我国互联网征信体系重构策略 （2）拟解决的关键问题 1、大数据征信需要从用户日常使用网络的行为中抓取信息，从而进行征信，那么这势必会涉及到用户个人隐私保护问题。在这一层面上，技术、监管、法律都是需要考虑的方面，如何在互联网征信体系的建设与用户个人隐私保护之间取得一个平衡，是值得思考和解决的问题。
2、各个平台之间信息割裂，数据共享有一定的障碍，信用数据的归集也因此缺乏一定的全面性，如何构建有效的信用数据共享平台、提高数据的共享水平从而实现征信体系的健全，是十分必要的。
3、任何一个体系的健康发展都脱离不了有效的监管政策的施行，现阶段我国的征信监管方面虽已有初步的建设，但仍存在空白。目前我国征信环节发展在各个不同的领域，大数据征信的安全、授权和使用范围等方面的监管仍有不足，值得改进。 （3）写作提纲 1、引言 2、 文献综述 3、大数据互联网征信的特点 4、大数据对互联网征信体系的影响 5、我国互联网征信体系发展现状 6、我国互联网征信体系重构策略
7、结论
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3. 国内外研究现状
（1）国外研究现状国外学者对基于大数据背景的互联网征信体系有一定见解，主要研究如下：
不同的学者对大数据有着不同的诠释，在2011年麦肯锡发布的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中将大数据定义为规模远超传统数据库处理能力的大量数据的集合；各国纷纷制定一系列政策来推动大数据的发展和建设，大数据在互联网金融领域的作用也不断体现。a mcafee、e brynjolfsson（2001）站在大数据宏观层面指出大数据要求了制定较为准确有效的公共政策，并对这些政策的制定者本身的能力提出了较高的要求；世界银行国际征信委员会（2016）也在宏观审慎监管的层面对征信数据提出了要求。而在大数据征信领域，wisniewski (2013)提出将人的日常行为进行分析从而进行大数据征信；jenkins和patrick(2014)则论述了 zestfinance 使用大数据实现金融业的信用评估的实际应用情况，即美国大数据征信公司 zestfinance将其核心竞争力定位于数据挖掘能力和模型开发能力，充分将大数据纳入征信体系，完成信用评级。
（2）国内研究现状
4. 计划与进度安排
（1）撰写方案
1、阐述研究的理由和意义
2、阅读相关国内外文献，撰写文献综述
5. 参考文献
[1] saksena pankaj. the relationship betweenenvironmental factors and management fraud：an empirical analysis［j］. international journal of commerce amp;amp; management，2001（11）：120-139.
[2] hsiangping, tsai, and, et al. what drivesforeign expansion of the top 100 multinational banks? the role of the creditreporting system[j]. journal of banking amp; finance, 2011.
[3] wisniewski. behavioral data startup combinesbig data with credit‘traffic school’［j］. american banker，2013，178 (186) : 8.
