普惠金融对城乡收入差距的影响-基于省级数据的分析开题报告

 2022-01-14 11:01

全文总字数:4421字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

一、研究意义

普惠金融对于一个区域的发展有着非常重要的积极作用,要想使得我国地区农村经济有所改善,必须要大力推动普惠金融,而我们通过调查发现,目前在我国农村提出普惠金融发展状况遇到了一系列的困难,本文通过对这些问题的分析,总结了部分参考性意见,希望对我国我国地区农村经济的发展有一定的借鉴意义。

二、研究现状

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2. 研究的基本内容和问题

五、研究目标和内容

本文试图从省级数据出发,测算普惠金融指数,研究普惠金融政策在城乡收入差问题上的政策效应。研究的具体内容大致为普惠金融指数的构建与测算,对城乡收入差距的测算方法及影响因素进行简要介绍,计量模型的设定与实证分析,最后再给出结论以及相关的政策分析。

六、拟解决的关键问题

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3. 研究的方法与方案

七、研究方法

测算普惠金融指数FII首先要选择适当的指标,本文从金融服务的地理渗透性,金融服务的可获得性及金融服务的实际情况三个维度出发选取六个指标进行测算,具体各项为:每万平方公里的银行机构网点数和每万平方公里的银行从业人员数;每万人拥有的银行机构网点数和每万人拥有的银行从业人员数;人均各项存款占人均GDP的比重和人均各项贷款占人均GDP的比重。计算方法根据根据 Chakravarty、Pal提出的指数构建方案计算2009~2018年的各省的普惠金融指数,然后根据所得结果制定计量模型并进行实证分析,静态面板数据的模型一般为Yaba Xabβa uab其中,Yab为第a个截面和第b个时间上的被解释变量;Xab为K*1列向量,K是解释变量的个数;αa是指一些特殊因素,这些因素不会因为时间的变化而变化,学术上称之为“个体效应”,为了处理这种情况,一般有两种形式,即固定效应模型和随机效应模型,固定效应模型看作不随时间而产生变化,而随机效应模型则是视为随机因素。

根据得到的数据以研究普惠金融对城乡收入的影响,采用静态面板模型,将前面的普惠金融指数与影响城乡收入差距的其他因素作为自变量,建立全因素回归模型,先采用F检验进行显著性检验以确定模型之间的相关性,然后使用Hausman(豪斯曼)检验判断使用固定效应模型还是随机效应模型,最后进一步确定个体固定模型还是时点固定模型。

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4. 研究创新点

十一、特色与创新

从金融的发展宽度即普惠金融视角研究我国城乡收入差距的文献相对较少。普惠金融在我国起步较晚,国内学者更多关注的是普惠金融发展水平的评价。本文在梳理已有文献的基础上,发现还存在如下三点可以完善的地方:一是已有文献大都集中于国家层面进行研究分析,但我国幅员辽阔,地区经济发展差异较大,东部地区金融基础设施较为健全,中西部地区金融基础设施发展滞后,统一研究,难免会使研究结论与现实偏离。二是数据的选取时间跨度,我国普惠金融政策最早始于2005年 ,部分文献实证分析数据跨度过大,导致研究成果不能反映普惠金融的政策效应。三是部分学者只关注金融深度,忽视普惠金融的研究。本文结合以上缺陷进行了更为完善的分析。从省级面板数据出发,测算普惠金融指数,研究普惠金融政策在城乡收入差问题上的政策效应。本文的后续安排如下:第二部分为普惠金融指数的构建与测算;第三部分对城乡收入差距的测算方法及影响因素进行简要介绍;第四部分为计量模型的设定与实证分析;第五部分给出本文的研究结论,并在此基础上提出相应的政策建议。

5. 研究计划与进展

课题具体实行方案

步骤 开始时间 完成时间 完成情况

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