1. 研究目的与意义
在经济新常态下，我国经济增长趋于平稳，更加注重发展的质量与协调性。与此同时，我国商业银行的信贷业务已表现出对新经济形势的不适应，不良贷款率呈现上升趋势且增幅不断加大。根据中国银监会公布的最新数据，截止到2016年12月末，我国商业银行不良贷款率为1.81%，创下了近7年来最高水平。虽在国际同业间处于较好水平，但相比于2015年末的1.67%，上升了约8.4%。而中国农业银行2015年年底不良贷款率继续维持上市银行最高水平，达到2.39%，同比上涨0.85个百分点，居四大银行之首。因此应严格把控不良贷款率，严控不良贷款风险，维护金融体系稳定。针对商业银行不良贷款率指标的重要性和经济新常态的情况，本课题就对商业银行的不良贷款率的影响因素进行探究，并以中国农业银行为例，结合回归分析和协整分析。
目前有关商业银行不良贷款率的现状及其影响因素的研究，业界及理论界做了不少的探讨和研究，这方面的成果可谓颇丰。例如李美芳（2013）在其论著中通过对2008-2012年各季度中国农业银行不良贷款率及GDP增长率等经济指标建立多元线性回归模型，提出国内生产总值GDP增长率与中国农业银行不良贷款率呈负相关关系。赵鹏程（2016）在其论著中通过探究供给侧改革视角下银行不良贷款的成因，并结合供给侧改革的背景与方向，提出针对银行不良贷款率的把控对策。李纪星（2017）在其论著中选取GDP增长率和PMI等指标作为不良贷款率影响因素分析研究，通过Minitab软件建立多元线性回归模型，最后得出对中国银行业处理不良贷款以及遏制不良贷款率上升势头的相关建议。王婷婷、邓雅文（2016）在其论著中对农业银行2003年~2015年年报不良贷款率数据进行深入分析，建立灰色预测模型，并预测未来5年不良贷款率呈下降趋势，2020年降至0.35%。关珊、朱家明运用 EVIEWS 软件建立多元线性回归模型，并对模型进行了多重共线性、异方差、自相关检验等计量检验，得出农业银行的贷存款比率和拨备覆盖率对不良贷款率影响程度最为显著的结论。岳蓓蓓、郑循刚（2011）在其论著中在对商业银行不良贷款率进行Hodrick-Prescott滤波的基础上，建立了经济增长与不良贷款率波动的VAR模型，运用脉冲响应函数及方差分解方法分析了经济增长与商业银行不良贷款率波动之间的相关性。陈茜（2013）在其论著中选取我国30家商业银行作为样本，采用GMM方法构建动态面板模型对信贷扩张与不良贷款率之间的动态关系进行分析，发现信贷增长会降低不良贷款率。以上这些论著主要从不良贷款可能产生的内部或外部因素，选取几个具有典型意义上的财务指标，分别分析了商业银行的风险和来源，并提出相应的解决对策，他们主要停留在理论层面。本文主要考虑到经济新常态及供给侧改革下的最新情况，增加了制造业PMI这些受相关政策影响的经济指标，并以中国农业银行为例，更加具体提出风险控制的建议。
综上所述，本文针对商业银行不良贷款率影响因素进行研究，分析该行业市场的现状、主要影响因素，并以中国农业银行为例，探究针对性的模型建立方法选择，通过建立模型来研究影响农业银行不良贷款率的因素，对降低银行不良贷款率的风险控制方法提出相关建议。进而预防和化解农业银行的不良贷款，对农业银行甚至整个银行业的健康稳定发展具有深远意义。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
本文主要是利用实证分析的方法来对商业银行不良贷款率影响因素进行分析，通过相关概念及理论以及一系列实证检验，并探究结果进行总结，并对降低不良贷款率方法提出建议。总结出商业银行不良贷款率的一些相关概念、发展历程、优势以及存在的一些问题等。
第一部分涉及到的绪论，主要内容以研究背景、目的、方法、研究内容与框架。第二部分为不良贷款的基本理论概述。以及对相关理论基础作了简单介绍，第三部分主要分析探究中国农业银行不良贷款的现状及特征，从而得出其特点。第四部分对中国农业银行不良贷款率的影响因素进行理论分析。第五部分对中国农业银行不良贷款率的影响因素进行实证分析、探讨各经济因素对农业银行不良贷款率变动的影响和贡献率。最后提出降低中国农业银行不良贷款率的对策与建议。以及对自己不足地方进行归纳总结。
3. 研究的方法与步骤
研究方法
第一，通过期刊、论文、网络等媒介，对商业银行不良贷款率的发展现状及背景环境特点形成初步了解，并对中国农业银行的具体情况进一步深入研究。
第二，通过银监会网站、国家统计局网站及通达信软件，对论文所需数据进行整理与选取，并实证分析得出各影响因素间的关系。
4. 参考文献
[1]李美芳.中国农业银行不良贷款率影响因素分析[d].东北农业大学,2013,06[2]赵鹏程.供给侧改革下银行不良贷款率的探索[j].理论探索,2017(01)[3]马振国.新经济形势下我国商业银行不良贷款的影响因素研究[d].吉林大学,2015,04[4]关珊,朱家明.中国农业银行不良贷款率影响因素的实证分析[j].鸡西大学学报,2017(01)[5]李纪星.商业银行不良贷款率的影响因素分析——以中国农业银行为例[j].金融视线,2017(01)[6]王光伟,童元松.我国商业银行不良贷款率的影响因素研究[j].湖北工业职业技术学院学报,2014(06)[7]袁瑞.不良贷款率影响因素的实证分析——以招商银行为例[d].西南财经大学,2016,03
[8]王婷婷,邓雅文.中国农业银行不良贷款率变化趋势预测研究[j].财税金融,2017(05)[9]史保丽.我国农村商业银行不良贷款风险控制研究[d].河北经贸大学,2016,03
[10]岳培培,郑循刚.经济增长与商业银行不良贷款率波动的var模型分析[j].金融与经济,2011(01)[11]陈奕羽.我国商业银行不良贷款率的影响因素分析[d].南京理工大学,2015,03
5. 计划与进度安排
（1）确定毕业论文选题：2022年12月20日－2022年12月30日
（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2022年12月8日
（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2022年1月8日－2022年3月14日
