房价波动对居民消费的影响研究——以成都市为例开题报告

1. 研究目的与意义

国民经济迅速发展带动了房地产行业的迅猛发展，自1998年实施住房制度改革以来，房地产行业逐渐成为国民经济的支柱性产业之一。房地产市场也不断的成熟壮大，房地产财富在居民财富中的占比不断攀升。然而房地产业的持续繁荣，虽然为国民经济的迅速发展奠定了基础，但是我国的整体消费情况却没有伴随房地产业的繁荣而改善，低消费率持续影响着我国的经济增长，房地产业的持续繁荣和消费状况整体低迷形成强烈的反差，并持续困扰着我国的经济发展。可以说，调控房价、扩大内需已经成为我国经济发展中亟待解决的两大重点课题。

随着房地产市场快速发展，国外对于房价与消费关系的研究主要集中于房地产财富效应的研究分析，并有很丰富的研究成果。大部分学者的研究结果支持房地产存在正的财富效应。比如yoshikawa等(2012)通过1989-2010年日本住户数据，借助面板分析方法对日本房地产市场进行研究，结果表明，房价上涨不仅促进了房屋所有者的消费，也提高了租房者的消费水平。clancy等(2014)基于生命周期假说构建消费函数模型，研究1980-2013年爱尔兰房地产市场，发现房价变动对居民消费具有促进作用。然而，也有一部分学者支持房地产市场财富效应不明显或者不存在财富效应的结论。如shen(2014)等运用var模型对比研究oecd1975-2011年14个国家住房与股票对居民消费支出的影响，表明消费住房价格“净效应”不及股票价格波动大，且影响不显著。还有一部分学者认为，房价上涨对居民消费具有抑制作用即表现为挤出效应。chakrabarti与junfuzhang(2015)搜集加利福尼亚市和美国大都市地区的数据，研究房价、就业、消费的关系，发现就业受房价影响，房价上涨对居民消费产生抑制作用。

自1998年房改以来，我国房地产市场得到了迅速发展。近年来房价一路攀升，必然会对人们的消费生活带来影响。国内学者们对于房地产财富效应是否存在，已经对消费的影响程度都持有各自的意见。从理论上看，地产价格上涨会产生正财富效应，房地产价格下降则导致负财富效应。张漾滨(2012)通过运用lc-pih模型，对房价和居民消费之间的关系进行分析，结果表明短期房价上涨会明显促进消费支出，但是长期房地产的财富效应并不明显。李建(2014)从房价波动对我国城镇居民消费的动态影响分析中发现，房价上升会促进当期消费的迅速增加，但在短期中又对未来消费表现出显著的抑制作用，相互抵消后长期看来仍主要表现为财富效应。蒙宝长(2017)运用较新的数据验证了短期内我国一、二线城市房地产财富效应为负，三线城市房地产财富效应为正；长期来看，我国一二三线城市房地产财富效应均为正。刘兰,朱福燕(2019)通过对成都市房地产价格与居民消费的相关性分析，得出成都市住宅价格与城镇居民消费性支出、与消费之间均存在正向关系，即房地产价格上涨对居民消费的增长有一定的促进作用。从实证分析来看，多数学者认为我国房地产财富存在挤出效应。李向前、谭小芬和郭强(2012)利用截至2010年共12年的月度数据，建立面板模型分析房地产的财富效应，实证分析结果显示房价上涨会挤出居民消费，财富效应为负，表现为挤出效应。也有一部分学者的研究表明我国房地产财富效应与地区差异有关，杨碧云，肖英豪，张浩(2017)根据回归结果分析得出，东部地区房地产财富对消费存在显著影响，且影响最大，房地产财富每增加1%，消费增加0.13%；中部房地产财富对消费的影响则较小，为0.05%；西部地区房地产财富效应不显著。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

本文结合财富效应，首先通过理论分析成都市房地产价格变动对居民消费的影响，然后结合房地产市场状况、居民消费状况，分析它们之间的相关性，同时建立理论模型分析房地产价格变动对各收入阶层的影响。最后选取相关季度数据，建立计量经济学模型来实证分析成都市十多年来房地产市场发展以及房价变动对居民消费的整体影响，并对实证结论进行原因分析，对成都市房地产市场的持续健康发展及财富效应的发挥提出相应的政策建议。

3. 研究的方法与步骤

研究方法

本文主要采用理论分析和实证分析相结合的方法。

本文的理论分析部分以经典的消费理论为基础，论述了房价波动与居民消费的关系，并详细分析了房价波动引发的财富效应、挤出效应的传导机制。

4. 参考文献

[1]张漾滨.中国股价与房价波动对居民消费的影响研宄[j].管理世界，2012(1):178-179.

[2]李剑.住房资产、价格波动与中国城镇居民消费行为[d].山东大学,2014.

[3]邱成峰.房价波动对居民消费影响效应的实证检验[j].商业经济研究,2019(07).

5. 计划与进度安排

（1）确定毕业论文选题：2019年12月5日－2019年12月15日

（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2019年12月20日

（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2019年12月25日－2020年1月9日