1. 研究目的与意义
随着互联网技术的兴起，越来越多的互联网技术被融入到金融行业中，由此产生了互联网金融这一新兴的业务模式。由于其高效、便捷的特点，为越来越多的人所接受，互联网金融在金融市场不断深化，对同样处于金融行业的银行业来说带来了严峻的挑战，商业银行负债端资金来源被分流，对其盈利能力的影响也是显而易见的。近年来，商业银行的净利润虽然仍然在增长，但是增长的幅度呈现下降趋势，商业银行在各个业务方面的盈利能力均受到互联网金融竞争不同程度的冲击。针对商业银行盈利能力受到互联网金融的影响，本课题就对互联网金融对商业银行盈利能力的影响进行实证检验，结合回归结果进行分析。
目前有关互联网金融、商业银行盈利能力的现状及互联网金融对商业银行盈利能力影响的研究，业界及理论界做了不少的探讨和研究，这方面的成果可谓颇丰。例如赵瑾婷、苑梅（2019）基于长尾理论和功能金融理论，利用非平衡面板模型对31家a股上市银行2013-2018年季度数据进行实证分析，得出就31家a股上市商业银行整体而言，互联网金融显著降低了各大商业银行的利差空间，但是互联网金融发展水平提高了商业银行的非利息收入。刘忠璐、林章悦（2016）选取中国145家商业银行2003-2014年的数据进行多元回归，以互联网金融指数作为自变量，总资产收益率作为因变量，得出互联网金融发展显著降低了商业银行的盈利能力，且对城市商业银行影响较大，对大型商业银行和农村商业银行影响较小。且互联网金融发展对商业银行非利息收入占比、盈利多元化水平的提升具有显著的正效应，对股份制商业银行的作用尤为突出。梁燕子（2017）采用85个商业银行2007-2015年的面板数据样本，利用固定效应模型和变系数固定效应模型，以核心指标第三方移动互联网支付量化了互联网金融对不同规模、地域范围的传统商业银行发的影响，得出现阶段互联网金融对于不同规模的商业银行影响不同，但主要是积极影响占主要地位。高雯（2018）通过构建面板数据模型，选取我国16家上市银行为样本，实证发现互联网金融对我国商业银行整体盈利有着正向效应，其中对5大行及大型股份制银行有着正向效应，但对城市银行盈利有着负向效应。沈悦、郭品（2015）立足技术溢出理论，借助无导向dea-malmquist模型测度商业银行全要素生产率，运用“文本挖掘法”从金融功能的四个维度构建互联网金融指数，采用2003-2012年36家商业银行的数据进行回归得出，互联网金融通过技术溢出效应，显著提升了我国商业银行的全要素生产率，但不同类型商业银行的吸收能力具有差异。王雪竹（2018）基于我国75家商业银行2014-2016年的数据，结合北京大学互联网金融发展指数，采用sur进行回归估计，结果表明互联网金融对商业银行盈利能力的影响呈现先降后升的“u”型趋势，目前对商业银行盈利能力的主流影响仍然是消极。申创、赵胜民（2017）选取101家商业银行2011-2015年的面板数据进行实证研究，结果表明，虽然互联网金融能够通过技术外溢效应对银行产生积极影响，但是由于竞争效应所带来的的消极影响更强，所以互联网金融的发展对商业银行的收益水平造成了显著的负向影响。
以上这些论著主要从商业银行内部的影响因素及构建互联网指数，选取几个具有典型意义上的指标，分别分析了互联网金融对商业银行盈利能力及盈利结构的影响，并提出相应的解决对策。本文主要考虑到互联网金融、商业银行发展的最新情况，综合宏观方面的经济指标，并以16家上市商业银行为例，更加具体提出商业银行如何应对互联网金融对其盈利能力影响的建议。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
本文主要是利用实证分析的方法来研究互联网金融对商业银行盈利能力的影响，通过相关概念及理论以及一系列实证检验，并探究结果进行总结，并对商业银行如何应对互联网金融对其盈利能力产生的影响提出建议。总结互联网金融一些相关概念、互联网金融的现状、其对商业银行的影响以及存在的一些问题等。
第一部分涉及到的绪论，主要内容包括研究背景、目的、方法、研究内容与框架。第二部分为互联网金融的基本理论概述，以及对相关理论基础作了简单介绍。第三部分主要分析互联网金融的发展现状及趋势。第四部分对互联网金融对商业银行盈利能力产生的影响进行理论分析。第五部分对互联网金融对商业银行盈利能力的影响进行实证分析、量化互联网金融对商业银行盈利能力的影响。最后提出商业银行如何应对互联网金融对其盈利能力产生影响的对策与建议，以及对自己不足地方进行归纳总结。
3. 研究的方法与步骤
研究方法
第一，通过期刊、论文、网络等媒介，对互联网金融的发展现状及背景环境特点形成初步了解，并对商业银行盈利能力的具体情况进一步深入研究。
第二，通过银监会网站、国家统计局网站及各大上市银行年报，对论文所需数据进行整理与选取，并实证分析得出结果。
4. 参考文献
[1] 赵瑾婷，苑梅.互联网金融对商业银行盈利性的影响研究[j].金融研究，2019（10）：111-119.
[2] 刘忠璐，林章悦.互联网金融对商业银行盈利的影响研究[j].北京社会科学，2016（9）：61-72.
[3] 申创，赵胜民.互联网金融对商业银行收益的影响研究——基于我国 101 家商业银行的分析[j].现代经济探讨，2017（6）：32-38，55.
5. 计划与进度安排
（1）确定毕业论文选题：2022年12月20日－2022年12月30日
（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2022年12月8日
（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2022年1月8日－2022年3月14日
