连云港市港口经济与城市高质量发展关系研究——基于VAR模型和耦合协同模型开题报告

1. 研究目的与意义

港口是沿海城市对外开放的门户，也是开展对外贸易的基础支撑，更是城市发展的重要动力。近年来，港口功能从单纯的物流运输逐步向构建物流链体系和产业链体系方向发展，港口经济对城市发展的促进作用也日益增强，在提高城市物流运输效率的同时，逐步形成“港口-产业-城市”三者联动的发展模式，对城市经济发展、城市产业布局和城市规划都起到重要作用。

目前有关港口吞吐量与经济增长关系的研究，业界及理论界做了不少的探讨和研究，这方面的成果可谓颇丰。樊祜广、蒋惠园、田小勇、沈航（2012）分析武汉港口物流与核心腹地经济发展之间的关系．根据2000-2010年武汉市港口物流与经济发展的数据，通过协整检验发现，港口物流与区域经济发展之间存在长期的均衡关系。向吉英（2013）以盐田港为例, 讨论了港口物流业的功能演化、发展趋势, 以及与地方经济的关系。通过实证分析发现, 港口与地方的经济增长呈现较强的正相关关系, 港口集装箱吞吐量每增长1%, 可带动当地GDP增长0.32%。洪葓（2013）利用 1985-2011年江苏省港口货物吞吐量与地区生产总值的数据，采用定量分析的方法，研究了江苏省港口物流与经济增长之间的关系。研究结果表明，江苏省港口物流与经济增长之间有长期的均衡关系。吕亚东、温艳萍（2020）基于DEA模型结合2000—2018年数据对上海港港口经济效率以及港口对城市经济贡献效率进行了详细分析并结合最新政策，得出了上海港港口对城市经济贡献综合效率、纯技术效率和规模效率均处于较高水平，其中综合效率的主要影响因素为纯技术效率并附以建议。刘茗沁、吴逸然（2020）以湛江市为研究对象,选取1978-2018年数据为样本,用VAR模型分析湛江市港口吞吐量与经济增长、居民收入变化间的动态变化关系。港口吞吐量变化对经济增长、居民收入增加的拉动弹性较小。第三产业发展对推进港口发展和提高城乡居民可支配收入作用较显著。并据此提出相关建议。潘永明、陈鹏举、郑建彤（2020）以唐山港港口货物吞吐量衡量其物流情况，以唐山市GDP衡量其经济水平，通过建立线性回归模型分析两者的相关关系，得知两者之间存在较显著的线性正相关关系，地区经济的发展对港口物流的发展具有推动作用。柏笑寒、于磊（2021）在其论著中试图探究黄骅港与腹地经济发展的协同性，结果表明黄骅港港口物流发展与腹地经济耦合度呈现四阶段变化并趋于稳定，协同度稳步上升，体现出两者相关性不断增强，港口与腹地区域经济能够进行良性互动发展。

综上所述，本文旨在探究以连云港市为研究对象,分析港口吞吐量与经济增长的动态变化关系。并以连云港为例，针对性地建立方法选择，基于VAR模型来研究影响经济增长的因素，对进一步提高连云港市的经济增长方法提出相关建议。进而优化港口城市发展模式，对连云港市甚至所有港口城市的健康稳定发展具有深远意义。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

本文主要是利用var模型的方法来对连云港市的经济增长影响因素进行分析，通过相关概念及理论以及一系列实证检验，并探究结果进行总结，并对促进经济增长方法提出建议。总结出连云港市港口吞吐量和经济增长的一些相关概念、时间关联性、发展历程、优势以及存在的一些问题等。

第一部分涉及到的绪论，主要内容以研究背景、目的、方法、研究内容与框架。第二部分为港口吞吐量和经济增长的基本理论概述，以及对相关理论基础作了简单介绍，第三部分主要分析探究连云港市港口吞吐量和经济增长的现状及特征，从而得出其特点。第四部分对连云港市经济增长的影响因素进行理论分析。第五部分对连云港市经济增长的影响因素进行实证分析、探讨各经济因素对经济增长变动的影响和贡献率。最后提出促进连云港市经济增长的对策与建议。以及对自己不足地方进行归纳总结。

3. 研究的方法与步骤

研究方法

第一，通过期刊、论文、网络等媒介，对连云港市港口经济发展的发展现状及背景环境特点形成初步了解，并对全国各省市市港口经济发展的具体情况进一步深入研究。

第二，通过各省市统计局网站、国家统计局网站及通达信软件，对论文所需数据进行整理与选取，并实证分析得出各影响因素间的关系。

4. 参考文献

[1]guo jianhua. evaluation and spatial characteristics analysis of chinese port economy innovation impetus[j]. journal of coastal research, 2020, 104(sp1) : 601-604.

[2]peng chaolin. the analysis of port economy driving the development of regional economy based on regional big data analysis[j]. journal of coastal research, 2020, 108(sp1) : 226-229.

[3]zhengpeng wang. evaluation of efficiency value of port tourban economy--taking suzhou as an example[j]. international core journal ofengineering, 2020, 6(12)

[4]柏笑寒,于磊.黄骅港港口物流与腹地经济协同发展研究[j].合作经济与科技,2021(01):16-18.

[5]陈鹏. 连云港港口物流与腹地经济协同发展研究[d].大连交通大学,2015.

5. 计划与进度安排

（1）确定毕业论文选题：2022年12月20日－2022年12月30日

（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2022年12月8日

（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2022年1月8日－2022年3月14日