1. 研究目的与意义
1.1研究背景
随着我国城市化速度的加快，大量人口涌入城市，人们的生活节奏不断加快，这一发展对出租车的需求也在不断提高。据我国交通运输部的统计数据显示，2014年我国出租车的客运量达到406亿人次，2016年我国出租车的客运量达到377.35亿人次。以出租车每人次运行路程为10公里来计算，全国出租车的每人次单价在19-30元之间。据此测算，2016年我国出租车行业的市场规模在7170-11321亿元之间。从数据上看，出租车行业是利润丰厚，也给人们带来了很大的便捷。然而实际情况是，市场上，出租车需求仍得不到满足，乘客打车难的问题还在广泛地存在着，同时，出租车司机的载客效率不高，出租车司机利润不足。显然，出租车行业仍然存在很多缺陷，诸如出租车行驶路线不确定，乘客等待时间不确定，乘客乘车太随机，乘客司机信息交互不及时等等，这些都需要得到改善。
2. 研究内容和预期目标
| 2.1研究内容： 1、通过查找、阅读和分析文献资料，了解出租车的市场行情，分析并确定出租车智能调度系统的基本特点和主要功能； 2、与出租车司机和乘客充分交流，详细记录各方的需求，完成苏州行--出租车智能调度管理系统的需求分析； 3、基于软件建模工具，针对提供实时最佳出行路线和提供顺风车信息等核心功能，在需求分析基础上完成苏州行--出租车智能调度管理系统的系统设计； 4、通过所掌握的Java编程语言，辅以算法设计等相关知识，针对乘车的最佳路线，顺风车搭载等相关难点，设计和实现苏州行--出租车智能调度管理系统； 5、最后针对所开发的功能，模拟乘客和出租车司机用户，对系统进行测试，提交测试文档及用户手册文档。
2.2预期目标： 本课题将基于java,JavaEE,等技术研发出租车智能调度系统。乘客，用户，管理可以登录系统。乘客可以网上完成出租车预定，通过查询车辆和路线，选择最佳出行路线，最优出行方案；出租车司机可以通过查询附近乘客，路况实况，选择最佳行驶路线，选择最优接客方案；管理员可以规范管理线上交易，提供服务与帮助。通过以上功能，大大提高出租车载客效率，减少乘客出行等待时间，优化交通环境。 1、了解出租车智能调度管理应用的基本特点和主要功能； 2、完成苏州行--出租车智能调度管理系统的需求分析和系统设计； 3、基于JAVA设计和实现苏州行--出租车智能调度管理系统，功能大概如下: 乘客端：位置定位，预约叫车，乘车路线查询，附近车辆查询，订单查询，个人信息查询等；乘客端：位置定位，预约叫车，乘车路线查询，附近车辆查询，订单查询，个人信息查询等；管理端：用户管理，订单管理，统计分析，出租车调度； 4、在实际应用环境中上测试系统，得到结果并作分析； |
3. 研究的方法与步骤
3.1研究方法、步骤：
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阅读毕业设计任务书，了解出租车智能调度系统的研究方向，列出出租车智能调度管理应用的基本特点和主要功能；
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上网查找出租车智能调度系统相关资料，了解出租车产业市场行情，完成苏州行--出租车智能调度管理系统的需求分析；
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[1] 王银虎. 合乘出租车动态调度模型与算法研究[d].北京交通大学,2018.
[2]刘家良,孙立双.城市出行热点区域的出租车调度点配置[j].中国科技论文,2018,13(09):1012-1017.
[3] “面向对象程序设计”教学方法研究[j]. 阚运奇.无线互联科技. 2018(23)
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(1) 2022.1.10----2022.3.5 查阅资料，撰写并提交开题报告
(2) 2022.3.6 ----2022.3.20 需求分析,概要设计
(3) 2022.3.21----2022.5.16 详细设计、代码编写
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