基于自然语言处理的中文自动问答系统开题报告

1. 研究目的与意义

1.1背景随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，特别是如今的信息时代，各类活动的频繁举行、新闻的快速发布，产生了大量的信息数据，也催生了很多信息发布以及咨询类的软件。

常见的如微博、微信等平台，借助于此类软件，实现了资讯的及时传达，提高了信息化水平，优化了服务质量。

而在信息细节诠释方面，目前很多软件采用faq形式。

2. 研究内容和预期目标

本课题需要分成两部分来研究，第一，自动问答系统，第二，中文的自然语言处理。

对于自动问答需要了解如今自动问答系统的实现原理，了解自动问答系统自古至今的发展历程，中文自动问答系统的发展现状。

从理论出发研究自动问答系统的体系结构、处理流程、模块划分、关键技术。

3. 研究的方法与步骤

使用快速原型法进行，理论联系实际。

通过查阅资料，阅读文献，向老师请教，获得与该课题相关的理论知识，和实践指导。

通过对单个技术模块的研究开发，分别完成对用户提问的分析，对信息进行检索，然后把答案抽取完成，最终达到整合后完成该课题的研究成果。

4. 参考文献

[1] Steven Bird, Ewan Klein, Edward Lopper著, 陈涛译,Python自然语言处理[M], 人民邮电出版社，2014.7.[2] 陈勤, 自然语言处理基本理论和方法[M], 哈尔滨工业大学出版社,2013.08.[3] Daniel Jurafsky, James H. Martin著, 冯志伟,孙乐译, 自然语言处理综论[M]，电子工业出版社[4] 基于自然语言理解的中文自动问答系统研究[J][5] 自然语言问答系统的研究及其应用[J] [6] 数学之美 吴军[M]

5. 计划与进度安排

(1)、1月15日至2月15日 分析课题，查找资料。

(2)、2月16日至2月28日 完成需求分析。

(3)、3月 1日至3月16日 完成开题报告。