1. 研究目的与意义
研究背景
随着自然语言处理、搜索引擎等相关技术在近几年的迅速发展，自动问答系统（question answering system,简称qa）作为信息检索系统的一种高级形式得到了进一步的研究。人们往往会模糊地认为自动问答系统和搜索引擎类似，从形式上来看似乎如此，但实质上自动问答系统和搜索引擎有着本质的区别。自动问答系统是指系统的使用者在终端界面输入自然语言提出某一问题，与系统进行人机对话后得到一个简洁正确的回答。而搜索引擎则是通过浏览器在线检索返回很多个网页链接。自动问答系统获得的答案准确且快速，答案的组成形式可以是单词，短语词组，某段篇章，返回到终端界面的信息往往相对较精短且唯一。问答系统一般可以分为三部分内容，即理解问题、检索信息、抽取答案，而检索信息、抽取答案这两部分和知识库联系紧密。通过研究我们知道自动问答系统使用效果在很大程度上取决知识库设计与实现的完善度，当提问者用自然语言在系统的终端界面进行提问，对应的答案则通过某种方法从知识库（或文件库、语料库）里抽取语料即对应述位的数据信息，如果知识库（或文件库、语料库）中没有与问题相关的语料，那么就无法快速得到准确的回答，可见知识库在自动问答系统占有很重要的地位。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容
1. 了解自动问答系统的工作原理、主述位理论；
3. 研究的方法与步骤
研究方法
1. 研究工具
4. 参考文献
参考文献
[1]郑实福,刘挺,秦兵,李生.自动问答综述[j].中文信息学报,2002,06:46-52.
[2]崔桓,蔡东风,苗雪雷.基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究[j].中文信息学报,2004,03:24-31.
5. 计划与进度安排
(1) 1月15日至2月15日 分析课题，查找资料。
(2) 2月16日至2月28日 完成需求分析。
(3) 3月 1日至3月16日 完成开题报告。
