正常人视网膜OCT图像分层算法的研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景:视网膜是眼球中最重要的结构之一，它是位于眼球壁的最内层的一层透明薄膜，周围布满了大量的感光细胞和神经纤维，通过它可以直接接受来自外界环境的光线并在眼球内形成影像，通过神经纤维将影像信息传送给至大脑中枢形成视觉。

由于视网膜的组织结构在人的一生中都非常的稳定，具有不易磨损、老化、结构一定等特性。但是在多种疾病的影响下，会发生结构改变，所以对正常视网膜的分割以及视网膜各层结构的分析是研究眼科疾病的基础。更为重要的是，视网膜的形状和结构是无法通过肉眼观察得到的，具有很强的隐蔽性，视网膜的分层处理对医生了解其结构非常重要。因此，对视网膜及其组织结构的研究，在医疗领域都具有重要的意义。

研究目的:利用视网膜oct图像的灰度信息和梯度信息，实现分割正常人视网膜的各层结构。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：使用双边滤波和中值滤波达到保持边界前提下的去噪效果,最后结合边缘检测算法和层边界的梯度特性完成分层。

预期目标：在深入研究学习oct技术及数字图像处理方法的理论和技术的基础上，对raw文件的三维显示后，进行预处理、去燥、滤波等操作，在完成以上内容的基础上进行对图像的分割，达到课题的设计要求，在完成要求后进行一定的扩展，丰富此课题。

3. 研究的方法与步骤

研究的方法：先读取图像，对图像进行去燥、滤波等预处理，再利用canny算子进行边缘检测，然后利用灰度信息和梯度信息进行视网膜边缘检测，最后对检测结果进行分析，同时对算法性能进行分析。如图1。

4. 参考文献

[1]legarreta je，gregori g，punjabi osetal macular thickness measurements in normal eyes using spectral domain optical coherence tomography[j].ophthalmic surg lasers imaging,2008，39：43-49。

[2]郑吉琦，王青。oct在视网膜疾病诊断中的应用[j].青海医药杂志，2008，38(12)：4-7。

[3]阎虹，阎明.视网膜厚度变化与年龄增长关系的临床实验研究[j].中国实用眼科杂志，2003,21(10):755-756。

5. 计划与进度安排