1. 研究目的与意义
智能视频分析技术是指基于运动图像的智能视频分析与识别。这里的运动图像是指相对于背景图形状大小、相对位置改像的运动物体的运动轨迹、变等要素，当这些要素的改变达到事先系统设定的行为规则的阀值时，产生告警。该项技术近几年在如青藏铁路,北京我国很多工程项目上均有应用，地铁5 号线，北京航空信息中心，北京地铁13 号线，上海浦东机场，首都机场及多条在建铁路项目,均采用或计划使用智能视频分析技术。智能视频分析技术，起源于计算机视觉技术，它对视频进行分析，从视频中提取信息，找到感兴趣的事件，从而替代人为监控或协助人为监控。自国际上反恐斗争的严峻形势，对智9.11事件以后，能视频分析技术的要求越来越迫切。而cpu 的处理能力的快速提升，使视频分析技术复杂的视频算法的实现成为可能，这些因素不断地推动着智能视频分析技术的发展。
智能视频分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力，使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。
智能视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法，一类是时间差分方法。
2. 研究内容和预期目标
2.1 本文主要研究内容包括：1、智能视频分析技术和算法是什么，目前市场上主要包括哪种解决方法。现在市场上流行的相关的项目，主要包括opencv和face 。opencv是开源组织贡献的，代码自由度高，有各种语言的版本，。
2、java开发工具的使用和调试
3、java编程语言的熟练使用和掌握
3. 研究的方法与步骤
3.1研究方法：
- 细阅读任务书，了解课题研究方向及需求
- 上网查询有关资料，做好技术支持 .
- 进行需求分析和概要设计
- 确定开发工具，搭建运行环境 规划好课题进程，合理安排时间
3.2研究步骤 ：
主要包括以下6个步骤：
4. 参考文献
[1] 赵晖，智能视频分析在城市轨道交通监控中的应用浅析[j]. 铁路通信信号工程技术(rsce) .2008
[2] 于石平.传统监控系统的缺陷及ivs的应用与分析[j].安防工程商。2008(4).
[3] 浦世亮，智能视频监控的技术背景及性能分析[j]，安防工程商，2008 (4).
5. 计划与进度安排
(1) 2022年1月8日 ～ 2022年3月19日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
(2) 2022年3月22日 ～ 2022年3月25日：选择开发工具，并配置其环境
(3) 2022年3月27日 ～ 2022年4月13日：完成软件需求分析和概要设计或算法设计；
