面向大数据学业管理的数据预处理及预测子系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

1.背景

随着信息技术日益发展，云服务逐渐普及，各行各业每天都会产生大量的数据，大数据的概念也随之得到了重视。时下高校的学生学业管理系统也不例外，然而，如何快捷高效地导入数据依然是一个令人困扰的问题。单纯的人工导入需要消耗大量的人力和时间，计算机批量导入则容易导入异常数据，事后仍然需要额外的人工审查，归根结底在于导入数据的环节缺乏预处理的过程。并且，用于大数据预测分析的数据规则往往很快就会变得陈旧而不能随新数据的导入而更新，预测分析的准确性无法得到提高。

2.目的及意义

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1、通过查找、阅读和分析文献资料，了解目前常用数据库导入算法的原理和实现。

2、与课程教师充分交流，完成基于数据预处理方法与数据挖掘算法的分析和设计；

3. 研究的方法与步骤

方法：

1．阅读任务书，了解数据预处理在学业发展分析中的研究方向；

2．上网查找相关资料；

4. 参考文献

[1]赵伟, 武力兵. "大数据"时代高校教学质量评价与反馈多维动态调控机制探究[j]. 产业与科技论坛, 2018, 17(3).

[2]连志坡. 大数据时代高校学生事务管理信息化建设途径探究[j]. 高校后勤研究, 2019, 202(01): 50-52.

[3]张莉. 云环境下的大数据处理技术研究[j]. 科技展望, 2017, 27(15).

5. 计划与进度安排

1、2022.1---- 2022.2 查阅资料,了解课题背景， 撰写开题报告

2、2022.2---- 2022.3 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具

3、2022.3---- 2022.3 根据分析结果，对系统进行概要设计