1. 研究目的与意义
1.背景
在现在的大学生活中,许多大学生对自己的学习生活没有规划,不知道自己该干什么,有什么不足,未来该如何规划,白白浪费了许多时间。造成这种现象的关键就在于学生对自己当前和未来的发展情况没有一个清晰的认识。学生对自己学习情况的了解大多来源于学生管理系统,而传统的高校学生管理系统,大多只有数据的展现和一些简单分析,针对学生每个年度不同情况的建议比较缺乏,对学生未来发展情况的分析做的并不到位,参考价值不高,无法让学生从现状中了解自己未来的努力方向和发展趋势。
2.目的及意义
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2. 研究内容和预期目标
研究内容:
1、通过查找,阅读资料,上网搜索等方式,了解数据挖掘技术的特征及应用
2、分析现有学生数据,对现有学生数据进行数据预处理操作
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3. 研究的方法与步骤
方法:
1.阅读任务书,了解课题的研究方向;
2.上网查找大数据及数据挖掘算法相关资料;
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4. 参考文献
[1] 程学旗, 靳小龙, 王元卓,等. 大数据系统和分析技术综述[j]. 软件学报, 2014(9):1889-1908.
[2] 吴文峻. 面向智慧教育的学习大数据分析技术[j]. 电化教育研究, 2017(6):88-94.
[3] 张莉. 云环境下的大数据处理技术研究[j]. 科技展望, 2017, 27(15).
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5. 计划与进度安排
1、2022.1---- 2022.2 查阅资料,了解课题背景, 撰写开题
2、2022.2---- 2022.3 根据课题要求,进行需求分析,熟悉开发
3、2022.3---- 2022.3 根据分析结果,对系统进行概要
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