1. 研究目的与意义
研究背景：
当今社会，伴随着大数据的快速普及与应用，机器学习越来越成为一门炙手可热的学科。自从主述位理论被提出之后，其在自然语言的处理方面发挥着越来越大的作用。多个大企业都在发力这个研究点。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：
1）了解并学习主述位理论的具体应用。
2）系统性地学习机器学习的相关知识。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
1）通过对国内外文献的查阅，主述位结构和篇章话题结构形式化初步定义。
2）学习机器学习的svm算法和hmm算法，并将其融入到代码中。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 参考文献
[1]卢达威.从广义话题结构考察汉语篇章话题认知复杂度,2014.9
[2]孙坤.汉语话题链范畴_结构与篇章功能,2015.5
[3]宋柔.汉语篇章广义话题结构的流水模型，2013.6
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 计划与进度安排
(1)1月15日至2月15日分析课题，查找资料。
(2)2月16日至2月28日完成需求分析。
(3)3月1日至3月16日完成开题报告。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
