水印中漏检和虚警概率的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

当今社会，多媒体技术的日益发展给我们得生活提供了极大的方便，而媒体数据的数字化为多媒体信息的存取提供了极大的便利, 同时也使得版权保护问题日显突出. 数字水印技术通过信处理的方法, 将某些能证明版权归属或跟踪侵权的信息, 以不可感知的形式嵌入到待保护的原始媒体数据中, 从而达到版权保护的目的.当前，数字水印和数字签名两项技术已被应用于数字图像的真实性，完整性认证， 基于数字签名的认证系统一般是将签名与原始图像捆绑在一起存储或传输，但由于签名独立于图像数据而存在，因此很容易被删除。而基于数字水印的认证系统则将水印信息内嵌在图像中，水印信息与图像数据结合在一起，故水印不易被除去。然而水印信息的提取具有诸多的不确定性。为从一个可能已经受到各种图像处理的水印图像中提取水印, 本文提出了一种有效的复合水印提取与检测方法, 可充分利用图像的能量分布特征, 在高频和低频部分分别提取水印并进行检测.

2. 国内外研究现状分析

qiang cheng 等人[1] 提出要得到水印局部最优检测应使用广义高斯分布，拉普拉斯模型和高斯模型的特殊情况下，已经证实了平方根探测器已被证明是几乎大部分自然图像的最佳。

ramin eslami, j. r.等人[2] 认为语音信号使用dwt和dct ignificant系数水印作为策略，可以在dwt做适当的嵌入，因为这项计划的重要系数代表过渡到人类听觉系统是较不敏感。增益系数的估计方法被纳入glrt的检测策略。

chengzhi deng等人[3] 采用拉普拉斯算子，广义高斯和柯西pdf格式，三个本地mostpowerful的探测器设计的图像曲波系数的分布。所使用的奈曼-皮尔逊准则，实现了对图像水印的监测。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

利用目前基于离散小波函数、离散小波滤波器的水印图像增强研究成果，试验该方法的指纹图像增强效果。鉴于当前的利用离散小波对图像水印进行增强的方法中滤波范围固定的缺点,提出了一种改进监测增强方法。对离散小波的性质和指纹图像的内在特点做了深入的分析,确定离散小波的方向和频率参数,并设定了一个可以根据局部水印和频率自动调整的区域作为滤波范围对水印图像进行监测。并对此改进后的水印图像监测方法进行验证，确认降噪效果以及精确程度。实现离散小波滤波器的快速算法在水印监测增强中的应用。用离散小波函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域，对提取的频率进行能量函数合成，能量成分与离散小波函数一致，以联合空间频率域的能量分布作为提取水印的特征。通过利用离散小波滤波器在空间域进行滤波，达到明显的去除噪声，提高水印监测的精准性的目的，使水印监测技术的精度在一定程度上得到提升。

具体计划：

4. 研究创新点

1. 利用离散小波的特性，使得滤波更加有效。

2. 整合基于离散小波滤波器的水印图像嵌入及检测，缩短算法时间，提高效率。

3.利用图像预处理的调整，提高水印图像的不可检测性，提高降噪效果。