草本细胞图像特征提取的数学形态学方法和参数测量的研究开题报告

1. 研究目的与意义

本项目结合计算机数字图像处理技术，应用在以草本植物为原材料的人造板性能研究方面，对草本植物细胞的电镜显微图像，采用数学形态学的图像处理分析方法，批量计算产生草本植物细胞结构形态参数的数据库，为通用型此类研究建立一个分析平台和理论基础。

2. 国内外研究现状分析

数字图象处理技术在国内，国外都已很普遍，也有很多数字图象处理的方法和研究，而且应用于各行个业，这个题目，用于图象处理技术，从微观上分析材料还是不多的的，不过也看到了很多关于数字处理技术的应用，象医药业上对药物的分析，对空气中粉尘的指标的测量，还有化学上一些试剂的研究，所以做这个课题是借鉴了很多的方法与理论。

3. 研究的基本内容与计划

（1）选取草本植物不同部位的典型切片，首先切片的电镜图像进行图像增强、抑制噪声等预处理，获得具有普遍代表价值的图像数据库；（2）在保持图像细节特征和平滑边缘的前提下，用数学形态学进行细胞图像的边缘检测，提取细胞内径、细胞间距，细胞个数等特征参数；（3）针对细胞集群，或其他物质（水泡、气泡、纤维等）混杂的情况，对图像做细胞目标与背景的分割处理；（4）在一定量的图像处理与分析结果基础上，构建草本植物细胞结构形态参数数据库。

（5）采用Matlab实现建立一套研究以上问题的软件平台。

4. 研究创新点

（1） 用基于数学形态学的计算机图像处理技术，综合分析草本植物细胞的形态特征，建立草本植物细胞形态参数化描述的理论基础。

（2） 建立参数化定量分析与描述草本植物细胞结构与微观形貌的基本方法。

（3） 拟构建草本植物细胞结构形态参数数据库。