基于人工智能方法的车辆牌号识别系统开题报告

全文总字数：2340字

1. 研究目的与意义

进入21 世纪以来，城市交通问题日益严峻． 智能交通监管系统的出现为我们带来了高效可行的解决方案，可以在大范围内高效、针对性地进行识别、监督，大幅度降低人力成本，提高监管效率．车牌识别技术是目前智能交通系统中的核心技术之一。

通过计算机软件来处理车牌信息，还可以将这些车辆信息存储到相关部门的数据库，为后续其他的管理系统提供参考。

车牌识别技术在节省人力物力的前提下有针对性地对车辆进行监测并且不会对车辆带来任何不便．现有的车牌识别系统没有良好的通用性，在遇到复杂条件，例如暗光、多车牌、角度倾斜等情况时，不能有效地定位并识别车牌。

2. 国内外研究现状分析

自20 世纪80 年代提出车牌识别技术以来，人们己经对其进行了广泛的研究，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。

这个阶段的研究并没有形成完整的系统体系，而是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常是采用简单的图像处理技术来解决。

识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的正前方图像，然后交给计算机进行简单处理，并且最终仍需要人工干预。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容： 本课题是汽车牌照自动识别系统的一部分，将建立一个由软件实现的汽车牌照字符识别系统。

本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理，输出可编辑的字符串。

整个处理过程基本分为图像预处理、牌照的倾斜校正、字符分割和字符识别四部分。

4. 研究创新点

1. 充分利用当前深度学习和中国车牌特殊的形态学特征，提高在各种复杂场景下的车牌识别成功率。

2. 实现端到端的字符识别，使得无需分割车牌字符即可实现车牌字符识别。

3. 整个系统实现识别速度快，代码轻量的特点。