全文总字数:2045字
1. 研究目的与意义
现代社会要求计算机视觉具有描述、存储、识别图像等功能。
在这种情况下,传统的目标识别方法已经不能满足研究的需要,必须开发更多的新的基于图像内容的自动识别技术。
由于形状在目标识别的过程中有着非常重要的作用,那么关于形状描述的研究,尤其是形状提取和匹配就成为研究的关键技术 。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 国内外研究现状分析
基于形状的边缘提取、形状描述与匹配是其中的重难点所在。
所以,当前关于形状的研究主要可以分为边缘检测的研究,对形状描述子的研究与对形状匹配的研究。
1. 边缘检测的现状:边缘检测主要是通过一阶微分或者二阶微分的方式来实现最终目的,即微分算子(如canny)。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 研究的基本内容与计划
1. 研究内容:经过学习上述研究方法及研究成果,结合本人自身掌握的技术情况,本课题预计分为三个主要内容:1.边缘检测与提取算法实现。
2.形状描述算法实现。
3.形状匹配算法实现。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 研究创新点
1. 结合微分算子和形状上下文描述子,完成形状的描述、识别与匹配;2. 代码轻量。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。