基于SC上下文形状描述子的图像特征提取算法研究开题报告

 2021-08-08 01:08

全文总字数:2045字

1. 研究目的与意义

现代社会要求计算机视觉具有描述、存储、识别图像等功能。

在这种情况下,传统的目标识别方法已经不能满足研究的需要,必须开发更多的新的基于图像内容的自动识别技术。

由于形状在目标识别的过程中有着非常重要的作用,那么关于形状描述的研究,尤其是形状提取和匹配就成为研究的关键技术 。

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2. 国内外研究现状分析

基于形状的边缘提取、形状描述与匹配是其中的重难点所在。

所以,当前关于形状的研究主要可以分为边缘检测的研究,对形状描述子的研究与对形状匹配的研究。

1. 边缘检测的现状:边缘检测主要是通过一阶微分或者二阶微分的方式来实现最终目的,即微分算子(如canny)。

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3. 研究的基本内容与计划

1. 研究内容:经过学习上述研究方法及研究成果,结合本人自身掌握的技术情况,本课题预计分为三个主要内容:1.边缘检测与提取算法实现。

2.形状描述算法实现。

3.形状匹配算法实现。

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4. 研究创新点

1. 结合微分算子和形状上下文描述子,完成形状的描述、识别与匹配;2. 代码轻量。

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