基于变换域的图像融合处理开题报告

1. 研究目的与意义

随着科学技术的发展，近几十年里天文、数学和计算机科学等一系列学科都得到了相应的飞速的发展。

航天卫星通过传感器捕获图像、医学器械进行断层扫描获取图像都需要对图像数据进行处理，因此数字图像处理技术迅速发展起来，与此同时，基于变换域的图像融合处理的算法愈来愈多，为人们解决实际问题提供了可行的方法。

　　而图像融合就是通过特定的算法将两幅或者多幅图像综合成新的单张图像，从而能得到更加完整详尽的内容信息。

2. 国内外研究现状分析

国外对信息融合的研究差不多已有40多年的时间，但其研究领域的范围广泛性、形式多样复杂性，使得其系统框架及相关模型和算法尚未定型，大部分研究只是针对特定应用领域，图像融合就是其中之一。

国际上，关于信息融合和图像融合的专著论文等数量相当可观，针对图像融合的研究也越来越深入，由此可见图像融合在信息融合及图像数据处理中所占地位之重。

　　近年来，图像融合已经成为图像处理分析和计算机视觉的重要而有用的技术。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：采用基于小波变换、曲波变换、轮廓波变换等算法来实现图像融合，同时采用matlab编程。

最后对图像融合的结果进行分析并总结其中所采用的各融合算法的特点。

研究计划：前期学习中了解图像处理和图像融合的相关概念并线上学习有关数字信号处理的课程。

4. 研究创新点

(1)对基于变换域的图像融合处理的算法进行适当的改进，算法只有在不断的实现和应用中才能得到优化。

(2)由于图像融合处理的算法种类不少，因此可以在比较中加深认识，分析各种算法之间的联系和区别。

同时对这些异同进行详细的归类处理，明确各算法所适用的具体条件，提出自己独到的观点。