基于Matlab的图像融合处理开题报告

1. 研究目的与意义

数字图像融合（digital image fusion）是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。

由于不同模式的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，所以不同图像传感器获得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到的合成图像则可以更全面、更精确地描述所研究的对象。

正是由于这一特点，图像融合技术现已广泛地应用于军事、遥感、计算机视觉、医学图像处理等领域中。

2. 国内外研究现状分析

随着信息科学技术的发展, 在20 世纪七八十年代诞生了一个称为 数据融合的全新概念 。

这一概念不断扩展, 处理的对象由一般的数据发展到数字图像。

1979 年, daliy 等人首先将雷达图像和landsat mss 图像的复合图像应用于地质解译, 被认为是最早的图像融合。

3. 研究的基本内容与计划

使用像素级图像融合算法基于matlab编程，对结果进行分析得到各种算法的特点。

需要写出各种常用像素级图像融合算法的过程描述和分析。

像素级融合常用方法包括逻辑滤波器法、加权平均法、数学形态法、图像代数法、模拟退火法、金字塔图像融合法、小波变换图像融合法等。

4. 研究创新点

采用Matlab编程实现常用的像素级图像融合算法，对图像融合的结果进行分析，总结所采用的融合算法的特点.