基于OpenCV的校园车牌识别计费管理系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

一、选题背景

近年来，计算机行业的飞速发展和数字图象处理技术的日渐成熟，为传统人工模式下的车辆管理带来了重大转变，车辆识别系统的自动化、智能化已成为交通管理的趋势。汽车牌照的自动识别技术是对由摄像头拍摄的包含车牌的汽车照片，通过多种图像处理和形态学方法对车牌进行提取和识别的技术，它是实现对机动车的自动化管理的前提。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程当前，车牌识别技术已经广泛应用于停车管理、称重系统、静态交通车辆管理、公路治超、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合，对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。大学校园作为学生日常学习、生活的场所，车辆管理直接影响着学生们的人身安全和课堂秩序，如今，越来越多的车辆开始出入校园，包括教职工和校外人士，这一个高效的车牌识别管理系统是维持校园车辆秩序的必要保证。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、课题需要解决的问题

1）如何在图片中定位出车牌的位置？

2）如何对提取的车牌中的字符做到精确分割？