安全帽智能识别系统的开发开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述安全帽智能识别系统的开发一、课题研究内容我国是一个工业大国，在工业化大力发展的同时，各个企业十分注重安全生产，采取了许多安全措施，保证企业员工在生产活动中的安全，从而提高工作效率，取得较高的收益。

然而，当今社会生产环节之中存在着许多不按照规范安全要求的行为现象，例如，工人安全意识不强，不按照规定佩戴安全帽，这是十分危险的行为，提高了施工时的风险，严重时会导致不可估量的人身生命财产安全。

安全帽是保护工人头部安全的防护用品，正确的佩戴安全帽可以减轻意外降落物对头部带来的伤害，降低分散冲击力，从而保障人员的生命安全。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

(一) 本系统研究和实现的具体功能要求：1. 从监控视频中获取图像将获得的视频流分解成图像，以便于后续处理2. 识别工人佩戴安全帽根据从监控视频获得的图像对进入施工区域的工人图像进行安全帽佩戴识别,利用基于深度学习的卷积神经网络来识别工人是否按照要求佩戴了安全帽。

3. 系统响应当安全帽识别系统发现有作业工人未按照要求佩戴安全帽时，将会发出警告信息给专门的查岗监督人员，从而实现实时监督与有效管理的结合，大大提高了企业工作效率。

(二) 本系统拟采用的研究手段1.首先需要硬件环境，需要主机以及网络摄像头2.使用视频流处理程序ffmpeg3.0，图片标注工具labelimg，图像处理库采用opencv。