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1. 研究目的与意义
林分的组成是环境优化一个主要参数，同时植被冠层又是植物与外界发生相互作用的重要场所，获得林分冠层结构参数对植被生长检测、生物量估算以及许多植物生长模拟模型都有重要作用。
现有冠层测量方法复杂且不精确， 本论文使用Matlab语言编写，首先读出局部林分的原始点云数据，其次对原始点云数据去噪，通过基于分水岭的算法提取出单株树木的冠层点云数据，并手动提取树形形状近似的冠层点云数据再合并，然后用球面调和算法获得冠层的特征描述子，手动提取的冠层的特征描述子作为SVM分类器的支持向量，最后将待分类的冠层的特征描述子进行SVM分类，从而得到分类结果。
2. 国内外研究现状分析
近年来，地面激光扫描仪已广泛用于生产生活的各个方面，特别是林业方面。
而树叶作为树木最重要的部分。
其研究也是相当重要的。
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3. 研究的基本内容与计划
选题，拟定开题报告，收集整理资料 2016年1月~2月完善计划，开展研究分析对比，拟定初稿 2016年3月提交论文，指导老师评审，反复修改 2016年4月进行论文答辩，再次修改，正式提交论文 2016年5月
4. 研究创新点
激光扫描获取的是离散的点云数据，而树叶是由三维曲面构成，通过设计合理的由点到面的拟合算法是本文的特色
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