基于深度学习的电影评论情感分析系统开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述1. 研究背景： 随着互联网技术以及社交网络技术的不断发展，越来越多的人更加喜欢在网络上发表自己对于电影电视剧等多媒体艺术的评论看法，通过这些在线的影评，这也为电影投资人带来了更加便利的方式来获取观影用户对于电影的反馈，从而能够做出更加可靠合理的电影投资决策，同时这也使得电影爱好者们在观影前能够对各电影有一个比较初步的了解，协助选择观影。

当然要达到这些目的，对网络上大量的影评进行合理的数据处理是必要的，这必须借助计算机的手段来完成，在这个领域中，情感分析是一个非常重要的课题。

情感分析或者也叫观点挖掘[1]是一种研究人们对于某些事物例如产品、服务、个人、组织等等的观点和看法的基于计算机的研究[2]，主要的是将文本分类为两类积极的（正面的）和消极的（负面的），自从在2002年被提出[3]，情感分析已经成了为自然语言处理（nlp）领域一个非常活跃的研究方向。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 本次课题要研究解救的问题：① 对收集到的数据进行分词和词向量化② 搭建中文电影短评的情感分析深度学习模型，并且对该模型进行评估。

③ 能够对输入的影评进行情感分析，分析影评是正面的或是负面的，同时能够采用爬虫技术批量爬取某一电影的影评，并给出情感分析结果。

④ 搭建可视化用户界面，便于使用和操作该系统。