基于powerBI的网易云音乐歌词分析开题报告

 2021-11-05 19:30:01

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1. 前言在当前的大数据时代背景之下,各个领域的发展都离不开数据的搜寻检索。

大家都希望能通过越来越短的时间搜集到全面清晰的数据信息,为后期数据分析提供高质量的数据,来应对市场客户和行情的变化。

[2]网络爬虫,也有网页蜘蛛、网络机器人等称号,是一种可以依照提前设定好的程序规则自主进行网络信息抓取的程序脚本。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题本课题拟研究以下内容:用python语言成功实现网易云民谣音乐歌词信息的爬取,对直接爬取的数据进行数据集成、数据清理、数据变化与离散化及数据规约等预处理过程,再利用所得到的规范数据进行分析 最后使用powerbi进行可视化展示。

2. 拟采用的研究手段(途径)(1) 利用python爬虫通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的html代码/json数据/二进制数据(图片、视频)爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

(2)运用python类库(snownlp)对网易云音乐歌词文本进行情绪分析。

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