基于FPGA 的车牌识别系统的设计与开发开题报告

 2021-11-05 07:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述一、课题背景 国家工业化发展和汽车大众化极大方便了人们的日常生活,但因此导致交通问题日益严峻,智能交通系统的出现有效的解决了这一问题。

智能交通系统是一种充分利用各种先进的高新技术来实现实吋、准确、高效的交通管理系统,使交通更畅通更安全,它也是一种交通信息服务系统,使人们出行更方便更快捷。

随着智能交通系统的快速发展,智能交通系统已经融入人们的日常生活,使人们的生活越来越方便。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究或解决的问题: 1、系统硬件平台设计; 2、车牌识别算法设计; 3、外设驱动设计; 4、车牌图像预处理; 5、提取车牌区域; 6、字符分割; 7、字符识别;研究手段: 本系统采用在 fpga 中搭建的 arm-m3 软核作为中央处理器,使用 ov5640摄像头采集图像。

通过rgb转hsv的模块并根据hsv值提取出蓝色部分,经过detect模块检测有无车牌,然后对图像进行处理得到车牌的四个顶点,利用线性内插的方法获得固定大小的图像,提取出车牌中的7个包含字符的图像矩阵,然后使用模板匹配法进行字符识别,最后识别出结果并显示到lcd上。

在图像的预处理阶段,采用中值滤波算法去除椒盐噪声,以保存比较完整的图像的边缘信息。

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