水稻表型组学知识图谱系统研究与实现开题报告

全文总字数：4508字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、课题的意义、国内外研究进展、应用前景

1.课题意义

水稻作为重要的粮食作物，其产量的稳定增长是确保粮食安全的重要保障。随着旱灾、水灾等自然灾害^[1]频繁发生，土壤盐碱荒漠^[2]日益加剧且干旱、高低温胁迫、盐胁迫等均已造成中国水稻产量严重损失^[3]，提高水稻产量及质量极为重要。表型组学^[4]作为一个与表型鉴定相关的研究领域，利用目标群体详细的表型信息为功能基因组学^[5]研究提供遗传基础，是联系生物体基因型和表现型的桥梁，基因型是表型得以表达的内因，环境是各类形态特征得以显现的外部条件^[6]。从外在表型信息分析影响水稻产量及质量的因素是表型组学的主要研究内容^[7]。

2. 研究的基本内容和问题

二、研究的目标、内容和拟解决的关键问题

1.研究目标和内容

（1）利用爬虫技术及分词模型进行实体关系提取，并利用手工标注方法及机器学习模型训练对实体进行分类，构建水稻表型组学知识语料库。

3. 研究的方法与方案

三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

1.研究方法

（1）利用爬虫框架从专业网站上爬取水稻表型组学相关网页，并对爬取的数据进行清洗处理；

4. 研究创新点

四、特色或创新之处

1.本系统拟完成水稻表型组学知识图谱系统，目前在此专业领域的知识资源整合系统较少；

2.本系统完成与我校的整体路线相适应，可为我校表型组学的研究提供处理与分析工具，涉及计算机、遗传学、蛋白质组学等多个研究领域；

5. 研究计划与进展

五、研究计划及预期进展

2018年12月01日－2019年1月5日：查阅资料，确定毕业设计研究方向；有针对性的对该方向进行资料的查阅与收集，了解现如今课题研究现状及发展方向，与导师讨论确定毕业设计具体选题；学习相关技术，为开题做好前期的准备工作和相关计划，并且撰写开题报告完成开题工作。

2019年1月9日－2019年2月中旬：对系统需要使用的关键技术进行深入学习，学习语言培养技能，进行项目环境搭建，设计系统具体功能。